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SQL Server数据库的嵌套子查询
许多人都对子查询（subqueries）的使用感到困惑，尤其对于嵌套子查询（即子查询中包含一个子查询）。现在，就让我们追本溯源地探究这个问题。 / A& [* r9 [: x: @
' `1 E" T1 ]* p) E有两种子查询类型：标准和相关。标准子查询执行一次，结果反馈给父查询。相关子查询每行执行一次，由父查询找回。在本文中，我们将重点讨论嵌套子查询（nested subqueries）。 9 P2 G- [, Q z- d7 [7 S
! w* Z3 w: o& ^! c2 g
试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表。你需要的数据分散在四个表格中:人员.联系方式（Person.Contact），人力资源.员工（HumanResources.Employee），销售.销售订单标题（Sales.SalesOrderHeader），销售.销售订单详情（Sales.SalesOrderDetail）。在SQL Server中，你从内压式（outside-in）写程序，但从外压式（inside-out）开始考虑非常有帮助，即可以一次解决需要的一个语句。 5 W7 g% U9 C6 w1 C7 y0 p) P* V, S
, K& C y! @+ o0 m
& U" t3 [$ I6 M# k c如果从内到外写起，可以检查Sales.SalesOrderDetail表格，在LIKE语句中匹配产品数（ProductNumber）值。你将这些行与Sales.SalesOrderHeader表格连接，从中可以获得销售人员IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID连接SalesPersonID表格。最后，使用ContactID连接Person.Contact表格。
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USE AdventureWorks ;
3 k2 c& Z- P$ q/ D7 W" VGO
0 ~1 s; ?# N8 e8 K1 Q( @: ~SELECT DISTINCT c.LastName, c.FirstName . O) Y$ r A0 \1 ~
FROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e2 @; h1 `6 ~ G# [9 `' A7 Q
ON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN ; k) e4 {4 p0 A) m$ t7 J
(SELECT SalesPersonID
1 S3 S7 q- [2 |/ D e! EFROM Sales.SalesOrderHeader1 R* h1 ^% C' g2 d/ `
WHERE SalesOrderID IN
8 r& ^* u3 R* Y$ m& R(SELECT SalesOrderID
+ o8 K# |( ]# U& j! b" hFROM Sales.SalesOrderDetail' \( A0 [8 C7 Z7 O& ^/ L
WHERE ProductID IN : w. R% Q& |( D+ U6 d. d; j) A
(SELECT ProductID
; U1 h- r6 d- d3 t/ P" K! o6 G; T/ m) k/ t. X7 B0 B# a" ?
FROM Production.Product p 5 q4 r m2 [6 E# {
WHERE ProductNumber LIKE'FW%')));' A* w+ X9 g2 j# ?& u
GO
8 y* X& p& ^: S3 B+ _* ?' ^# |, B' C4 I
' g; l+ u! K3 y/ B' Y
9 X1 k7 Z+ E, d" N这个例子揭示了有关SQL Server的几个绝妙事情。你可以发现，可以用IN()参数替代SELECT 语句。在本例中，有两次应用，因此创建了一个嵌套子查询。
1 ]/ V+ s; j5 }6 {: E1 p
3 t# s& K- n; B: m9 R/ f. ^) d' [ 8 ~ }) S; l) s4 e$ U
我是标准化（normalization）的发烧友，尽管我不接受其荒谬的长度。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性。在这些情况下子查询就显得非常有用，嵌套子查询甚至更加有用。 4 q8 W' I. A: U$ o
; c% x" W: {+ P; B
& |* ]/ h1 G; g- \) k7 z; ?在你需要的问题分散于很多表格中时，你必须再次将它们拼在一起，此时你会发现嵌套子程序确实有用。7 P8 @3 L I* E0 ~+ w) _6 h
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发表于 2008-1-27 21:44
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