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SQL Server数据库的嵌套子查询
许多人都对子查询(subqueries)的使用感到困惑,尤其对于嵌套子查询(即子查询中包含一个子查询)。现在,就让我们追本溯源地探究这个问题。 $ X( x9 o$ G/ l9 h7 K( O! e
s! l: I4 c8 @% w7 C3 ~
有两种子查询类型:标准和相关。标准子查询执行一次,结果反馈给父查询。相关子查询每行执行一次,由父查询找回。在本文中,我们将重点讨论嵌套子查询(nested subqueries)。 : O4 J! |; w2 A+ l" k6 T7 N
. ]" J/ U$ b+ I; O8 A
试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表。你需要的数据分散在四个表格中:人员.联系方式(Person.Contact),人力资源.员工(HumanResources.Employee),销售.销售订单标题(Sales.SalesOrderHeader),销售.销售订单详情(Sales.SalesOrderDetail)。在SQL Server中,你从内压式(outside-in)写程序,但从外压式(inside-out)开始考虑非常有帮助,即可以一次解决需要的一个语句。
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' K8 A: M3 ]- J- @, }* C ) F5 s$ t' m& [( \1 X$ B# u% }
如果从内到外写起,可以检查Sales.SalesOrderDetail表格,在LIKE语句中匹配产品数(ProductNumber)值。你将这些行与Sales.SalesOrderHeader表格连接,从中可以获得销售人员IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID连接SalesPersonID表格。最后,使用ContactID连接Person.Contact表格。
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USE AdventureWorks ;5 w/ R# L! W7 ^% g" _ C
GO1 Y: a U, p1 J9 |* Q3 x/ H
SELECT DISTINCT c.LastName, c.FirstName
3 H9 U5 A* u" f' {+ O; N4 CFROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e0 x$ \2 J/ I$ d; f" F7 k
ON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN 1 ~. a$ P1 ^" _& l. Y3 a0 O) i" H
(SELECT SalesPersonID 9 }$ ^/ M6 `: e9 _7 W
FROM Sales.SalesOrderHeader
$ M# t6 f& t( @) FWHERE SalesOrderID IN ! v1 k1 x* z8 v, y9 B, V
(SELECT SalesOrderID ! o+ b. V7 {. j& u3 b% V' n
FROM Sales.SalesOrderDetail1 C+ w3 I% U- S6 Y8 |
WHERE ProductID IN ) ^" F6 ^+ q3 t- l+ p$ p ~7 u ]* O
(SELECT ProductID
+ x& q) C" E) K: M& x; ^
}* |6 e# ]9 v9 E( NFROM Production.Product p
! v# j2 k1 q( }WHERE ProductNumber LIKE'FW%')));
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; h. l+ I# A7 G" Z6 {7 ~* }$ W7 [ S8 ?/ L/ X
& A! E% y9 E* p, A# `2 \# F0 Q/ u
这个例子揭示了有关SQL Server的几个绝妙事情。你可以发现,可以用IN()参数替代SELECT 语句。在本例中,有两次应用,因此创建了一个嵌套子查询。 % h% J* q- \" {, F# r6 ^/ e
+ Q2 G& ]5 ?" f6 J
7 w" S8 m5 C$ b) \ {4 {
我是标准化(normalization)的发烧友,尽管我不接受其荒谬的长度。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性。在这些情况下子查询就显得非常有用,嵌套子查询甚至更加有用。
* ^7 J6 ~( ~* f+ C8 s9 M ?
* }4 x3 q9 P& z/ s( n4 |$ B6 u0 P
' I3 }2 Q. S; C+ Y8 p在你需要的问题分散于很多表格中时,你必须再次将它们拼在一起,此时你会发现嵌套子程序确实有用。 ~ h* N8 y; w: I' ~. `, j( `
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