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SQL Server数据库的嵌套子查询
许多人都对子查询(subqueries)的使用感到困惑,尤其对于嵌套子查询(即子查询中包含一个子查询)。现在,就让我们追本溯源地探究这个问题。
, s& P$ b6 P. O9 T6 w/ x
8 z2 i' L% D# r$ \+ Z1 i. N' ]有两种子查询类型:标准和相关。标准子查询执行一次,结果反馈给父查询。相关子查询每行执行一次,由父查询找回。在本文中,我们将重点讨论嵌套子查询(nested subqueries)。
& k/ Q( S3 ^# h 0 |( a2 L3 D6 |
试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表。你需要的数据分散在四个表格中:人员.联系方式(Person.Contact),人力资源.员工(HumanResources.Employee),销售.销售订单标题(Sales.SalesOrderHeader),销售.销售订单详情(Sales.SalesOrderDetail)。在SQL Server中,你从内压式(outside-in)写程序,但从外压式(inside-out)开始考虑非常有帮助,即可以一次解决需要的一个语句。
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' X: h. F, o9 q! _2 R/ `5 C# k
9 ]- }' ]. c. |1 F, T7 v如果从内到外写起,可以检查Sales.SalesOrderDetail表格,在LIKE语句中匹配产品数(ProductNumber)值。你将这些行与Sales.SalesOrderHeader表格连接,从中可以获得销售人员IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID连接SalesPersonID表格。最后,使用ContactID连接Person.Contact表格。 1 |- h/ X4 S* N" z/ B- S3 v O
5 {) y# p/ Z r4 P, G$ b
USE AdventureWorks ;& {& }: y, {: ?' E: P. @
GO) A5 I3 Y+ x7 V: o
SELECT DISTINCT c.LastName, c.FirstName
- O8 y6 R5 ?7 x/ c3 o& D ^- `# qFROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e
5 r0 b# v2 w5 Y! S/ r4 Q7 i" d0 b/ YON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN 1 _ r( j, F7 l
(SELECT SalesPersonID ) m3 @3 \& p3 W* r
FROM Sales.SalesOrderHeader
, M9 r. D% N' H' N. K& ?! e0 }# SWHERE SalesOrderID IN
, Q% {- w/ I6 P! D(SELECT SalesOrderID % A7 E- W+ j8 p5 E4 O9 P
FROM Sales.SalesOrderDetail
- Z/ K6 A: F5 d9 |: B3 u, Y, U( KWHERE ProductID IN
3 Y7 [! K! P8 u: W(SELECT ProductID
' N7 G4 m8 ]6 l7 X3 z- ~1 O( n% z6 F# D" y+ T4 _8 ~
FROM Production.Product p 4 X6 n* j0 q1 X R4 N7 N
WHERE ProductNumber LIKE'FW%')));- F, }* f% J2 J1 u
GO
7 N4 b/ A8 e% a% V7 I O
, P& i" {9 g0 r6 |4 c7 v- z0 h. I( M! r- t9 E. N+ E* @
- Z3 F! ^6 ~9 ?9 d! w
这个例子揭示了有关SQL Server的几个绝妙事情。你可以发现,可以用IN()参数替代SELECT 语句。在本例中,有两次应用,因此创建了一个嵌套子查询。 - H+ x( ^, B# W" D8 M
/ ~2 f c& F# M/ u+ j$ X
8 q7 _. m: @4 C3 b x/ y+ ^我是标准化(normalization)的发烧友,尽管我不接受其荒谬的长度。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性。在这些情况下子查询就显得非常有用,嵌套子查询甚至更加有用。
9 Z, K' }2 Z$ g6 {) V1 }
* O5 Y6 B" K" k8 V1 X8 T2 I . o0 ~( g' D! I- Y. J( ~" c
在你需要的问题分散于很多表格中时,你必须再次将它们拼在一起,此时你会发现嵌套子程序确实有用。# b9 y' Y( q0 s1 O! K8 }
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