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SQL Server数据库的嵌套子查询
许多人都对子查询(subqueries)的使用感到困惑,尤其对于嵌套子查询(即子查询中包含一个子查询)。现在,就让我们追本溯源地探究这个问题。
, w7 @1 x2 F& g4 Z' s ! Q7 _4 z( d' z" F X! V$ N9 V
有两种子查询类型:标准和相关。标准子查询执行一次,结果反馈给父查询。相关子查询每行执行一次,由父查询找回。在本文中,我们将重点讨论嵌套子查询(nested subqueries)。 0 t$ e" w. W% |* n1 v' i9 q5 \
. u; M* V* e' S4 k, y
试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表。你需要的数据分散在四个表格中:人员.联系方式(Person.Contact),人力资源.员工(HumanResources.Employee),销售.销售订单标题(Sales.SalesOrderHeader),销售.销售订单详情(Sales.SalesOrderDetail)。在SQL Server中,你从内压式(outside-in)写程序,但从外压式(inside-out)开始考虑非常有帮助,即可以一次解决需要的一个语句。
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" ?0 @, }2 s' r 4 W- I$ N8 O6 q' g @( h
如果从内到外写起,可以检查Sales.SalesOrderDetail表格,在LIKE语句中匹配产品数(ProductNumber)值。你将这些行与Sales.SalesOrderHeader表格连接,从中可以获得销售人员IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID连接SalesPersonID表格。最后,使用ContactID连接Person.Contact表格。
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USE AdventureWorks ;5 P( D8 E/ L! V0 b2 N; w" H
GO @+ N7 w3 ~' B N0 E# N
SELECT DISTINCT c.LastName, c.FirstName
" a1 x L8 r& f3 l" K9 JFROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e$ u/ ]* U& b! c) [, z3 [1 k
ON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN 0 e9 n8 [+ [, A
(SELECT SalesPersonID
8 s E4 C: Y3 q1 }$ Z+ A9 j% U. AFROM Sales.SalesOrderHeader3 x1 A# ]8 t8 U I3 C8 |; d0 O
WHERE SalesOrderID IN ) A; G' {9 n4 b5 K8 ], w
(SELECT SalesOrderID 6 R9 q! @5 `. j d
FROM Sales.SalesOrderDetail6 E( n/ c9 V2 q* [
WHERE ProductID IN 4 f- X+ y: G" R7 M; a/ o, O
(SELECT ProductID , r& {) F" P ?' y/ F5 U
, x: \! c/ S7 M
FROM Production.Product p , S8 \% e% M, N
WHERE ProductNumber LIKE'FW%')));3 I1 {' e& F2 a x
GO) K4 ~! s ]) Y+ @6 r* n# k
3 r* X+ i# |+ W& d* ?' h# F9 h& d
9 _9 t M' k4 {3 x4 K" I* D& y : r% V, W7 j' \+ P; q
这个例子揭示了有关SQL Server的几个绝妙事情。你可以发现,可以用IN()参数替代SELECT 语句。在本例中,有两次应用,因此创建了一个嵌套子查询。
1 p! j: V- Y1 K. L# i3 y* u * G8 `- Q" f! e. z- a
$ f; g3 Y! u8 @
我是标准化(normalization)的发烧友,尽管我不接受其荒谬的长度。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性。在这些情况下子查询就显得非常有用,嵌套子查询甚至更加有用。 ! d- a. J d- V" x3 P* Q
3 ] c% ]! L6 G; Q) E 6 S( V; q& L5 d% K ]
在你需要的问题分散于很多表格中时,你必须再次将它们拼在一起,此时你会发现嵌套子程序确实有用。
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