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SQL Server数据库的嵌套子查询
许多人都对子查询(subqueries)的使用感到困惑,尤其对于嵌套子查询(即子查询中包含一个子查询)。现在,就让我们追本溯源地探究这个问题。 7 |, S: `; }* x9 {
( g% b( x) J+ [2 R( p1 v有两种子查询类型:标准和相关。标准子查询执行一次,结果反馈给父查询。相关子查询每行执行一次,由父查询找回。在本文中,我们将重点讨论嵌套子查询(nested subqueries)。
# a9 i% C Y, o , f+ [" b) r( } I! o; W$ ^
试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表。你需要的数据分散在四个表格中:人员.联系方式(Person.Contact),人力资源.员工(HumanResources.Employee),销售.销售订单标题(Sales.SalesOrderHeader),销售.销售订单详情(Sales.SalesOrderDetail)。在SQL Server中,你从内压式(outside-in)写程序,但从外压式(inside-out)开始考虑非常有帮助,即可以一次解决需要的一个语句。 . f1 n) |) n7 [0 n3 T) S1 u; w5 B
6 ^. t' G6 I5 q+ k 8 t6 ^; N8 K( w" R" g) ^0 h
如果从内到外写起,可以检查Sales.SalesOrderDetail表格,在LIKE语句中匹配产品数(ProductNumber)值。你将这些行与Sales.SalesOrderHeader表格连接,从中可以获得销售人员IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID连接SalesPersonID表格。最后,使用ContactID连接Person.Contact表格。
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3 [" V# x5 X: Y' H# N* RUSE AdventureWorks ;
) P, g' c" w5 n) Z2 fGO
, {# k- o% g. u& l$ LSELECT DISTINCT c.LastName, c.FirstName 5 O. z. i# f: C4 U4 }9 [
FROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e: m2 p7 Y6 H7 w Q
ON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN 5 `# s! t2 b8 [1 [
(SELECT SalesPersonID
, [* M# K$ T. D% d9 S5 o0 {# TFROM Sales.SalesOrderHeader
' L: w+ C; a7 V- e8 wWHERE SalesOrderID IN
! R! W. @$ p& b5 W5 L: B) }(SELECT SalesOrderID
% ^+ V" H; h, Q+ {7 {9 P7 B; o2 _FROM Sales.SalesOrderDetail
0 R: R, f' L0 _( b+ P8 f) FWHERE ProductID IN 8 i i# a0 [# I+ m# a: ]; H3 [
(SELECT ProductID
! i! q0 R6 w% b p3 i# f
# S5 B m4 z, nFROM Production.Product p ; f. S3 H; }! Y/ }; r
WHERE ProductNumber LIKE'FW%')));' F3 _# u0 T# z$ x& M' L
GO& I) r+ B9 ^6 V9 g7 Y: i6 T' o% {+ p
1 \0 P0 p7 u- @ S, P% ~# Z6 x8 r' A( R( @; m$ N% B) A' k6 o: n
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这个例子揭示了有关SQL Server的几个绝妙事情。你可以发现,可以用IN()参数替代SELECT 语句。在本例中,有两次应用,因此创建了一个嵌套子查询。
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2 Y0 d% O/ n- t* c7 D0 |5 j : _' M, j6 q/ v. m: n) H. Q- a \
我是标准化(normalization)的发烧友,尽管我不接受其荒谬的长度。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性。在这些情况下子查询就显得非常有用,嵌套子查询甚至更加有用。 + z7 J" S5 o% k' K
/ F* i8 ^2 U4 a" L! x
/ d2 M( E. C( ^4 g) x. Z* g+ c3 h4 ~在你需要的问题分散于很多表格中时,你必须再次将它们拼在一起,此时你会发现嵌套子程序确实有用。
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