SQL Server数据库的嵌套子查询

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　　许多人都对子查询（subqueries）的使用感到困惑，尤其对于嵌套子查询（即子查询中包含一个子查询）。现在，就让我们追本溯源地探究这个问题。 * @9 p& h1 @/ X  l' \+ R; h

+ i% A7 [" ]: m% y有两种子查询类型：标准和相关。标准子查询执行一次，结果反馈给父查询。相关子查询每行执行一次，由父查询找回。在本文中，我们将重点讨论嵌套子查询（nested subqueries）。
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8 d3 O% K9 @/ V0 e: L9 [试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表。你需要的数据分散在四个表格中:人员.联系方式（Person.Contact），人力资源.员工（HumanResources.Employee），销售.销售订单标题（Sales.SalesOrderHeader），销售.销售订单详情（Sales.SalesOrderDetail）。在SQL Server中，你从内压式（outside-in）写程序，但从外压式（inside-out）开始考虑非常有帮助，即可以一次解决需要的一个语句。
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# q1 K0 _9 {7 h如果从内到外写起，可以检查Sales.SalesOrderDetail表格，在LIKE语句中匹配产品数（ProductNumber）值。你将这些行与Sales.SalesOrderHeader表格连接，从中可以获得销售人员IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID连接SalesPersonID表格。最后，使用ContactID连接Person.Contact表格。 - L: y; X8 r' S5 D. e2 ?7 G3 A+ y
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USE AdventureWorks ;/ t4 G2 \5 u5 p& F, [! K9 r; ~
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SELECT DISTINCT c.LastName, c.FirstName
  A- u! _8 p* h" M2 d% fFROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e
6 k, \* ?+ \7 UON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN 7 N- h# b9 R# ]7 ^3 }; T0 _- w  z
(SELECT SalesPersonID
; w  I9 w5 g# P0 D* FFROM Sales.SalesOrderHeader* N& |" E7 |* G2 I4 S' N% M6 `
WHERE SalesOrderID IN
0 n/ X+ k' N+ s(SELECT SalesOrderID 5 t. G$ `, R; O# b
FROM Sales.SalesOrderDetail
. J5 `# a7 ~' r4 G/ F) i7 \' eWHERE ProductID IN
9 c9 v6 N7 v0 W8 L. I' g(SELECT ProductID & }. d8 x1 J' V& T

- }+ U6 h) @! t+ H2 }4 e. eFROM Production.Product p
% Q% l, I1 R" _9 GWHERE ProductNumber LIKE'FW%')));$ p3 ^" |" T' A% ]
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这个例子揭示了有关SQL Server的几个绝妙事情。你可以发现，可以用IN()参数替代SELECT 语句。在本例中，有两次应用，因此创建了一个嵌套子查询。
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我是标准化（normalization）的发烧友，尽管我不接受其荒谬的长度。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性。在这些情况下子查询就显得非常有用，嵌套子查询甚至更加有用。 3 y! [: }" ]1 ^4 W+ i# a* L

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在你需要的问题分散于很多表格中时，你必须再次将它们拼在一起，此时你会发现嵌套子程序确实有用。
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