标题:
SQL Server数据库的嵌套子查询
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作者:
野人e族
时间:
2008-1-27 21:44
标题:
SQL Server数据库的嵌套子查询
许多人都对子查询(subqueries)的使用感到困惑,尤其对于嵌套子查询(即子查询中包含一个子查询)。现在,就让我们追本溯源地探究这个问题。
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$ o. m5 J" D+ x2 u1 G: l' t! K
有两种子查询类型:标准和相关。标准子查询执行一次,结果反馈给父查询。相关子查询每行执行一次,由父查询找回。在本文中,我们将重点讨论嵌套子查询(nested subqueries)。
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, a7 V' ^! D) J0 U" s7 Q
试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表。你需要的数据分散在四个表格中:人员.联系方式(Person.Contact),人力资源.员工(HumanResources.Employee),销售.销售订单标题(Sales.SalesOrderHeader),销售.销售订单详情(Sales.SalesOrderDetail)。在SQL Server中,你从内压式(outside-in)写程序,但从外压式(inside-out)开始考虑非常有帮助,即可以一次解决需要的一个语句。
" Z+ T! J" s2 r+ H. d1 v+ V
$ F k& p, _; {' R
( k& e2 \. G$ B* O$ y
如果从内到外写起,可以检查Sales.SalesOrderDetail表格,在LIKE语句中匹配产品数(ProductNumber)值。你将这些行与Sales.SalesOrderHeader表格连接,从中可以获得销售人员IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID连接SalesPersonID表格。最后,使用ContactID连接Person.Contact表格。
7 p, [% P3 S' p! J S7 `
3 U% Q9 C% B2 u n6 m% z
USE AdventureWorks ;
8 G* [- f# ~8 q
GO
2 o" B5 }; D# W3 ]+ h# \
SELECT DISTINCT c.LastName, c.FirstName
- i% V e9 {! |8 ^3 i
FROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e
& |" T4 w0 y& g9 t3 W% U
ON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN
' O9 |# f5 g5 z! g# x6 `3 x% V$ d
(SELECT SalesPersonID
; o4 M3 s7 s9 |" j
FROM Sales.SalesOrderHeader
- b% B3 E3 V6 n' z
WHERE SalesOrderID IN
; u L. f! H" [
(SELECT SalesOrderID
, S) W% D5 U4 U) J. p
FROM Sales.SalesOrderDetail
; s" B/ J! ~6 H; G
WHERE ProductID IN
% {" _& I3 P& P7 X
(SELECT ProductID
* [+ E" W4 F, @2 a
) p7 s% v! [9 ?5 q% \' z
FROM Production.Product p
; i& W0 B3 j8 _9 x# N; V
WHERE ProductNumber LIKE'FW%')));
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GO
7 H. U3 w, M# \' N
, T `4 s) V9 Z6 A
/ u0 Z) K+ R* H6 n% W$ }; X
+ K: l9 H3 U H$ C, b
这个例子揭示了有关SQL Server的几个绝妙事情。你可以发现,可以用IN()参数替代SELECT 语句。在本例中,有两次应用,因此创建了一个嵌套子查询。
4 j! ?5 E! N5 N3 \; B! b" x
/ {& k% F7 _, |
$ l, Z/ s6 x0 w1 k. x
我是标准化(normalization)的发烧友,尽管我不接受其荒谬的长度。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性。在这些情况下子查询就显得非常有用,嵌套子查询甚至更加有用。
! D* m! I, D6 p0 H4 F4 y
0 b, f& C) P! a7 W0 x! ?
# Z* k- r4 h, `+ \. C
在你需要的问题分散于很多表格中时,你必须再次将它们拼在一起,此时你会发现嵌套子程序确实有用。
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