SQL Server数据库的嵌套子查询

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　　许多人都对子查询（subqueries）的使用感到困惑，尤其对于嵌套子查询（即子查询中包含一个子查询）。现在，就让我们追本溯源地探究这个问题。
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有两种子查询类型：标准和相关。标准子查询执行一次，结果反馈给父查询。相关子查询每行执行一次，由父查询找回。在本文中，我们将重点讨论嵌套子查询（nested subqueries）。
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; `8 N% X2 f# ^' C6 N2 ^) P. r试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表。你需要的数据分散在四个表格中:人员.联系方式（Person.Contact），人力资源.员工（HumanResources.Employee），销售.销售订单标题（Sales.SalesOrderHeader），销售.销售订单详情（Sales.SalesOrderDetail）。在SQL Server中，你从内压式（outside-in）写程序，但从外压式（inside-out）开始考虑非常有帮助，即可以一次解决需要的一个语句。
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: R8 [- j) P) `, V( @: \, ^如果从内到外写起，可以检查Sales.SalesOrderDetail表格，在LIKE语句中匹配产品数（ProductNumber）值。你将这些行与Sales.SalesOrderHeader表格连接，从中可以获得销售人员IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID连接SalesPersonID表格。最后，使用ContactID连接Person.Contact表格。
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% f5 u6 M. W* F, @/ N3 i& \, Z/ \USE AdventureWorks ;1 I. m1 l$ s$ r" ]. x" t4 q! d& E
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9 `3 c, ^; |9 G0 mSELECT DISTINCT c.LastName, c.FirstName
* H1 b+ K# ]3 k. h2 {, {& H2 RFROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e
; M+ S; B7 u0 K7 KON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN
, W. G7 p! Y/ k3 g(SELECT SalesPersonID . t3 B% u7 o' G+ o% N
FROM Sales.SalesOrderHeader
. g# |: K! o9 ], `+ PWHERE SalesOrderID IN % p& }& D+ Z, ]3 {
(SELECT SalesOrderID
+ G  s. o2 e) l! @# @% LFROM Sales.SalesOrderDetail
5 m; o  Q3 D: L  @4 Q# d. T$ @+ QWHERE ProductID IN
4 k% x( @! B  w(SELECT ProductID
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8 ?  s" h% q: z9 mFROM Production.Product p ' ^- {% i# p4 L' O* c( A2 Z
WHERE ProductNumber LIKE'FW%')));
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* M  l* a. U+ n5 s, Z! E这个例子揭示了有关SQL Server的几个绝妙事情。你可以发现，可以用IN()参数替代SELECT 语句。在本例中，有两次应用，因此创建了一个嵌套子查询。
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我是标准化（normalization）的发烧友，尽管我不接受其荒谬的长度。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性。在这些情况下子查询就显得非常有用，嵌套子查询甚至更加有用。
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在你需要的问题分散于很多表格中时，你必须再次将它们拼在一起，此时你会发现嵌套子程序确实有用。
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