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SQL Server数据库的嵌套子查询
许多人都对子查询(subqueries)的使用感到困惑,尤其对于嵌套子查询(即子查询中包含一个子查询)。现在,就让我们追本溯源地探究这个问题。
k- R4 U$ [' R4 n7 ^8 { 6 `" t/ b7 a. D7 z( b9 X: Y
有两种子查询类型:标准和相关。标准子查询执行一次,结果反馈给父查询。相关子查询每行执行一次,由父查询找回。在本文中,我们将重点讨论嵌套子查询(nested subqueries)。 % b) T& n; z1 ]6 R$ D8 V+ \
9 @8 h4 y$ c, a3 n, x1 ?试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表。你需要的数据分散在四个表格中:人员.联系方式(Person.Contact),人力资源.员工(HumanResources.Employee),销售.销售订单标题(Sales.SalesOrderHeader),销售.销售订单详情(Sales.SalesOrderDetail)。在SQL Server中,你从内压式(outside-in)写程序,但从外压式(inside-out)开始考虑非常有帮助,即可以一次解决需要的一个语句。 ! b( v/ [. p0 {+ s) E
! ?& Q7 Z% [/ I, I
7 X1 S) T( H' \9 F1 Y$ ^1 K如果从内到外写起,可以检查Sales.SalesOrderDetail表格,在LIKE语句中匹配产品数(ProductNumber)值。你将这些行与Sales.SalesOrderHeader表格连接,从中可以获得销售人员IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID连接SalesPersonID表格。最后,使用ContactID连接Person.Contact表格。
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( X: H$ u# u2 vUSE AdventureWorks ;% |7 C/ ] K/ h, L3 H
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3 j! u F! ]- I8 f* O1 t( a; G7 y; `& d9 cSELECT DISTINCT c.LastName, c.FirstName : a6 f& l- P* D- _& l: J$ P
FROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e8 {; I# _$ ]1 s+ p3 N, d
ON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN " `5 t! n1 q; \; s0 [% Z
(SELECT SalesPersonID ; G6 p; n8 d4 r3 ^% b
FROM Sales.SalesOrderHeader
. Y$ m2 [* {$ s) C! o+ O+ cWHERE SalesOrderID IN 1 l( E, G! L6 T o
(SELECT SalesOrderID
3 S3 U2 Y" W# N a5 yFROM Sales.SalesOrderDetail9 K8 h. n: x1 g% J2 ^- r
WHERE ProductID IN
& p+ e4 |; n% O9 R0 ](SELECT ProductID
' R( W- u( M- I3 K6 h9 W5 Z* o
. V; |: w! k% `7 R/ l$ p+ O0 w' _3 PFROM Production.Product p
! H, F9 M: _4 NWHERE ProductNumber LIKE'FW%')));
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$ t" s$ Q0 Y5 h7 a: \% c* Z$ s6 `这个例子揭示了有关SQL Server的几个绝妙事情。你可以发现,可以用IN()参数替代SELECT 语句。在本例中,有两次应用,因此创建了一个嵌套子查询。
1 [3 u/ N( @+ W- \% n: ^6 ]: D8 T2 a# y 0 ^; C9 s# L1 L9 ]' n* S6 ]; @# a
. G) U# V/ q" c0 Z% p% j$ B4 _我是标准化(normalization)的发烧友,尽管我不接受其荒谬的长度。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性。在这些情况下子查询就显得非常有用,嵌套子查询甚至更加有用。
2 O% M6 S% C$ z% u
' R2 ] z, p1 `) j ?3 d- J : c) b0 U+ m: h! H
在你需要的问题分散于很多表格中时,你必须再次将它们拼在一起,此时你会发现嵌套子程序确实有用。; o5 G* N6 o3 f
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