SQL Server数据库的嵌套子查询

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　　许多人都对子查询（subqueries）的使用感到困惑，尤其对于嵌套子查询（即子查询中包含一个子查询）。现在，就让我们追本溯源地探究这个问题。 / R1 O8 ^$ u, a" k# E
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有两种子查询类型：标准和相关。标准子查询执行一次，结果反馈给父查询。相关子查询每行执行一次，由父查询找回。在本文中，我们将重点讨论嵌套子查询（nested subqueries）。 ( W4 W0 S% [% R, _" e' N

) q2 ]' _5 j% B" z* n+ Q1 R2 p6 O: W; P试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表。你需要的数据分散在四个表格中:人员.联系方式（Person.Contact），人力资源.员工（HumanResources.Employee），销售.销售订单标题（Sales.SalesOrderHeader），销售.销售订单详情（Sales.SalesOrderDetail）。在SQL Server中，你从内压式（outside-in）写程序，但从外压式（inside-out）开始考虑非常有帮助，即可以一次解决需要的一个语句。
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如果从内到外写起，可以检查Sales.SalesOrderDetail表格，在LIKE语句中匹配产品数（ProductNumber）值。你将这些行与Sales.SalesOrderHeader表格连接，从中可以获得销售人员IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID连接SalesPersonID表格。最后，使用ContactID连接Person.Contact表格。
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USE AdventureWorks ;/ F' @2 F' F- ?$ P
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4 J' I  m) L: eSELECT DISTINCT c.LastName, c.FirstName
4 U. r, O4 J; o3 N1 A' b+ oFROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e- x! ?% H8 h/ I1 g1 H
ON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN 5 `: N0 d+ J; l: n, E5 Q% o
(SELECT SalesPersonID
( t: L0 k5 J0 K4 A# l& H$ I0 KFROM Sales.SalesOrderHeader
' ^$ a; I0 K; Y5 jWHERE SalesOrderID IN 3 {( }) a! ]' G- j% W" W
(SELECT SalesOrderID . C$ S& h" S* o5 u0 O! R( o
FROM Sales.SalesOrderDetail' T* j) Q7 }8 e! C5 W% K
WHERE ProductID IN : y+ D2 d' O0 @, F. I
(SELECT ProductID & L# O7 _2 J+ p) n, y# X8 }* E" m
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FROM Production.Product p ) F) i, d7 ?8 L2 d  \9 @
WHERE ProductNumber LIKE'FW%')));
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这个例子揭示了有关SQL Server的几个绝妙事情。你可以发现，可以用IN()参数替代SELECT 语句。在本例中，有两次应用，因此创建了一个嵌套子查询。
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2 g6 `. n& s* L& b6 @7 C
我是标准化（normalization）的发烧友，尽管我不接受其荒谬的长度。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性。在这些情况下子查询就显得非常有用，嵌套子查询甚至更加有用。   ?4 d6 L2 c7 [8 d: i% a: \( k
  U/ m- L% x8 A3 H5 ]
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在你需要的问题分散于很多表格中时，你必须再次将它们拼在一起，此时你会发现嵌套子程序确实有用。& C7 T+ [5 J, |