SQL Server数据库的嵌套子查询

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　　许多人都对子查询（subqueries）的使用感到困惑，尤其对于嵌套子查询（即子查询中包含一个子查询）。现在，就让我们追本溯源地探究这个问题。
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% `9 X6 d4 ^3 R7 Q; y$ D' H有两种子查询类型：标准和相关。标准子查询执行一次，结果反馈给父查询。相关子查询每行执行一次，由父查询找回。在本文中，我们将重点讨论嵌套子查询（nested subqueries）。
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试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表。你需要的数据分散在四个表格中:人员.联系方式（Person.Contact），人力资源.员工（HumanResources.Employee），销售.销售订单标题（Sales.SalesOrderHeader），销售.销售订单详情（Sales.SalesOrderDetail）。在SQL Server中，你从内压式（outside-in）写程序，但从外压式（inside-out）开始考虑非常有帮助，即可以一次解决需要的一个语句。
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如果从内到外写起，可以检查Sales.SalesOrderDetail表格，在LIKE语句中匹配产品数（ProductNumber）值。你将这些行与Sales.SalesOrderHeader表格连接，从中可以获得销售人员IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID连接SalesPersonID表格。最后，使用ContactID连接Person.Contact表格。 , R: e, g* E. S/ v& `' y5 e7 @/ Q

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SELECT DISTINCT c.LastName, c.FirstName
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4 t  Y$ h5 P% L" j- AON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN
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WHERE SalesOrderID IN 0 D; f! S# p  \5 h
(SELECT SalesOrderID
# j( d8 W1 p3 v7 ?: R+ p7 {FROM Sales.SalesOrderDetail
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这个例子揭示了有关SQL Server的几个绝妙事情。你可以发现，可以用IN()参数替代SELECT 语句。在本例中，有两次应用，因此创建了一个嵌套子查询。 , u, O9 Q( Z- {1 e* G$ }5 J
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% `$ W" k  g1 L" l3 C9 E9 c我是标准化（normalization）的发烧友，尽管我不接受其荒谬的长度。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性。在这些情况下子查询就显得非常有用，嵌套子查询甚至更加有用。 1 A% D  a, v  B' B& ]

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' s/ @, u5 L4 U' ]2 x2 k在你需要的问题分散于很多表格中时，你必须再次将它们拼在一起，此时你会发现嵌套子程序确实有用。; X' v' I- z2 i7 m2 c