SQL Server数据库的嵌套子查询

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　　许多人都对子查询（subqueries）的使用感到困惑，尤其对于嵌套子查询（即子查询中包含一个子查询）。现在，就让我们追本溯源地探究这个问题。
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有两种子查询类型：标准和相关。标准子查询执行一次，结果反馈给父查询。相关子查询每行执行一次，由父查询找回。在本文中，我们将重点讨论嵌套子查询（nested subqueries）。
7 k  H- R. P9 N1 c* G
6 V8 @& j( V+ Z* J. }% Q试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表。你需要的数据分散在四个表格中:人员.联系方式（Person.Contact），人力资源.员工（HumanResources.Employee），销售.销售订单标题（Sales.SalesOrderHeader），销售.销售订单详情（Sales.SalesOrderDetail）。在SQL Server中，你从内压式（outside-in）写程序，但从外压式（inside-out）开始考虑非常有帮助，即可以一次解决需要的一个语句。 # ]9 J, d' Q' ^, ^4 T
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0 i3 k( s& Q+ t7 S& \7 x3 b# G# O如果从内到外写起，可以检查Sales.SalesOrderDetail表格，在LIKE语句中匹配产品数（ProductNumber）值。你将这些行与Sales.SalesOrderHeader表格连接，从中可以获得销售人员IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID连接SalesPersonID表格。最后，使用ContactID连接Person.Contact表格。 ( D2 U2 \) V2 }3 r6 P

4 X2 i. _7 W7 [; H5 i: b& D# WUSE AdventureWorks ;
2 P. l0 P) N: J. C" \8 b4 XGO
7 X$ I$ ], d& }4 w, T6 ZSELECT DISTINCT c.LastName, c.FirstName " W3 p5 q8 l# ~, h3 R
FROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e( s! d# @2 G' I5 q$ {
ON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN : y. m. R! k( m' d* Y% m, U1 o
(SELECT SalesPersonID
4 k" n  ]" |% U/ Z  |& jFROM Sales.SalesOrderHeader! I) {- n  r; T; v( I
WHERE SalesOrderID IN
9 Q5 B2 a. x4 ]( ~(SELECT SalesOrderID
( p- Y% w0 n" |" B% c$ N3 g$ c1 RFROM Sales.SalesOrderDetail# O2 _- a' d! E% d! M8 T
WHERE ProductID IN
* y, @5 g) B  L(SELECT ProductID ! e" \8 q5 ~5 K. g4 a+ F6 Y! ~
4 D+ ~0 }# z; ^( _+ {
FROM Production.Product p 2 a* P0 ^. h% M
WHERE ProductNumber LIKE'FW%')));9 V2 l* E7 k2 G. R
GO
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  b1 X, s! i4 o" N/ n) h, s6 P 8 S1 p8 F4 Y( h+ t; F$ K- A
这个例子揭示了有关SQL Server的几个绝妙事情。你可以发现，可以用IN()参数替代SELECT 语句。在本例中，有两次应用，因此创建了一个嵌套子查询。 ' b& t( l7 R9 H- {
6 `4 s- c8 W) m+ m. k$ `+ Q

) z  W9 H% y1 J9 m8 Y: U我是标准化（normalization）的发烧友，尽管我不接受其荒谬的长度。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性。在这些情况下子查询就显得非常有用，嵌套子查询甚至更加有用。 7 E: q: J" u$ N$ E( \- ?

; ^0 A( g( H* p% P& L7 C
5 k# I' u4 c! j9 f& E# }( k在你需要的问题分散于很多表格中时，你必须再次将它们拼在一起，此时你会发现嵌套子程序确实有用。& O) u! S! p" [( t$ Q