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SQL Server数据库的嵌套子查询

  许多人都对子查询(subqueries)的使用感到困惑,尤其对于嵌套子查询(即子查询中包含一个子查询)。现在,就让我们追本溯源地探究这个问题。 7 H" y+ O9 i  C! g8 s* @2 }1 e

: B  k' _3 y- T, ^) f有两种子查询类型:标准和相关。标准子查询执行一次,结果反馈给父查询。相关子查询每行执行一次,由父查询找回。在本文中,我们将重点讨论嵌套子查询(nested subqueries)。 & N+ ~. F, h8 X% w

# A* C- z9 J9 |1 g/ i试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表。你需要的数据分散在四个表格中:人员.联系方式(Person.Contact),人力资源.员工(HumanResources.Employee),销售.销售订单标题(Sales.SalesOrderHeader),销售.销售订单详情(Sales.SalesOrderDetail)。在SQL Server中,你从内压式(outside-in)写程序,但从外压式(inside-out)开始考虑非常有帮助,即可以一次解决需要的一个语句。 & S6 ?0 W6 A% S  k  x0 l/ w
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* u& |% ^* h9 Q& C" v
如果从内到外写起,可以检查Sales.SalesOrderDetail表格,在LIKE语句中匹配产品数(ProductNumber)值。你将这些行与Sales.SalesOrderHeader表格连接,从中可以获得销售人员IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID连接SalesPersonID表格。最后,使用ContactID连接Person.Contact表格。 ; J) R% [8 e$ G: Z4 z8 t

- t" b8 T7 y; A7 T! `USE AdventureWorks ;' m2 Z+ }3 n4 e. s+ s
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* W% Y: d1 ]! H+ F( q* |  `. lSELECT DISTINCT c.LastName, c.FirstName
( x" D! }' b! H! E8 hFROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e6 ]% l# _7 w) `) c5 r$ O' g
ON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN
0 g9 Y$ M% H. c9 A+ W. A8 H9 F  a(SELECT SalesPersonID : d( g/ U3 s+ ?+ J1 O; r
FROM Sales.SalesOrderHeader
" K' R" ?4 F, `" c5 T2 _WHERE SalesOrderID IN 8 B9 R3 g+ d! A7 Z
(SELECT SalesOrderID # R# m( k5 g( V& |( U
FROM Sales.SalesOrderDetail) W& j- I( Y; ?& u7 c2 A
WHERE ProductID IN
' n- o" t; P0 O4 \  _(SELECT ProductID
  s5 }3 p/ d4 [2 i9 K( V/ T  K  e/ C3 ?) g
FROM Production.Product p
; `. s) y$ C& k! R3 {WHERE ProductNumber LIKE'FW%')));
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, z& H5 o* Y# Z# \& h7 \) e0 y8 z0 @ 3 A' q+ U' I/ @( P7 V2 |; G
这个例子揭示了有关SQL Server的几个绝妙事情。你可以发现,可以用IN()参数替代SELECT 语句。在本例中,有两次应用,因此创建了一个嵌套子查询。
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8 X$ R5 Z$ l4 }, h2 _$ @5 E9 ^ " O. r. m- ?5 }! _' s5 a2 v8 O
我是标准化(normalization)的发烧友,尽管我不接受其荒谬的长度。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性。在这些情况下子查询就显得非常有用,嵌套子查询甚至更加有用。
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. B  f4 s7 v9 G- E在你需要的问题分散于很多表格中时,你必须再次将它们拼在一起,此时你会发现嵌套子程序确实有用。2 X4 F& F# ?( h
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