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SQL Server数据库的嵌套子查询
许多人都对子查询(subqueries)的使用感到困惑,尤其对于嵌套子查询(即子查询中包含一个子查询)。现在,就让我们追本溯源地探究这个问题。 1 X8 S, Y2 c5 a7 R7 p
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有两种子查询类型:标准和相关。标准子查询执行一次,结果反馈给父查询。相关子查询每行执行一次,由父查询找回。在本文中,我们将重点讨论嵌套子查询(nested subqueries)。 5 [6 H! J% f1 z l: A9 ^ p
j+ n1 a0 K; o试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表。你需要的数据分散在四个表格中:人员.联系方式(Person.Contact),人力资源.员工(HumanResources.Employee),销售.销售订单标题(Sales.SalesOrderHeader),销售.销售订单详情(Sales.SalesOrderDetail)。在SQL Server中,你从内压式(outside-in)写程序,但从外压式(inside-out)开始考虑非常有帮助,即可以一次解决需要的一个语句。
I/ H+ V" _% u4 H: Q& i
6 ~, x d4 g7 u. E: g: R! m7 B! m % w- S; W$ a9 i: y
如果从内到外写起,可以检查Sales.SalesOrderDetail表格,在LIKE语句中匹配产品数(ProductNumber)值。你将这些行与Sales.SalesOrderHeader表格连接,从中可以获得销售人员IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID连接SalesPersonID表格。最后,使用ContactID连接Person.Contact表格。 ' }2 S9 S/ f9 I. I$ Z/ k
5 @" Y& O" j$ }* J
USE AdventureWorks ;
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8 |( @" x+ G! e) ], u% {# x4 dSELECT DISTINCT c.LastName, c.FirstName
8 ~8 g9 H& [. F; x, BFROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e
) k, P( M4 L; [ q. b% V: iON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN 3 A6 |1 S! ~; ^# F
(SELECT SalesPersonID
0 [9 w7 g8 F. `" s3 n- x J1 HFROM Sales.SalesOrderHeader+ n! D, ]1 w7 D/ c! e
WHERE SalesOrderID IN 1 @" i$ i) y& [5 z8 G
(SELECT SalesOrderID
9 ]# z/ }* ~6 ^# d# ^FROM Sales.SalesOrderDetail
! g5 [' U& O6 HWHERE ProductID IN / ]; @2 l- T( s+ _8 {2 E
(SELECT ProductID
2 o6 ^4 h$ O0 u. z6 U7 X8 ]6 P/ W5 u0 u q' ?( B
FROM Production.Product p * Q0 X, t G2 M
WHERE ProductNumber LIKE'FW%')));
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( o& t R4 h# d
3 B8 M# U8 O$ Z: _/ p {/ C& |6 Z8 O8 S9 p, ~# ]
1 h" X; N" w: ]0 P这个例子揭示了有关SQL Server的几个绝妙事情。你可以发现,可以用IN()参数替代SELECT 语句。在本例中,有两次应用,因此创建了一个嵌套子查询。
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3 b3 D1 M$ n7 Q+ x$ m: {- ` % K0 y# |- v% h% d4 B
我是标准化(normalization)的发烧友,尽管我不接受其荒谬的长度。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性。在这些情况下子查询就显得非常有用,嵌套子查询甚至更加有用。 # `/ t, }0 u/ z7 k; G& A ?
& j: {8 g- _5 I8 s" o; W6 ^0 d
8 E4 b5 e! F- Z V在你需要的问题分散于很多表格中时,你必须再次将它们拼在一起,此时你会发现嵌套子程序确实有用。
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