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SQL Server数据库的嵌套子查询
许多人都对子查询(subqueries)的使用感到困惑,尤其对于嵌套子查询(即子查询中包含一个子查询)。现在,就让我们追本溯源地探究这个问题。
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有两种子查询类型:标准和相关。标准子查询执行一次,结果反馈给父查询。相关子查询每行执行一次,由父查询找回。在本文中,我们将重点讨论嵌套子查询(nested subqueries)。 * p( I1 O# {- a. Z% {+ h
6 R1 \7 T7 H8 c/ L- y& `" y- S
试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表。你需要的数据分散在四个表格中:人员.联系方式(Person.Contact),人力资源.员工(HumanResources.Employee),销售.销售订单标题(Sales.SalesOrderHeader),销售.销售订单详情(Sales.SalesOrderDetail)。在SQL Server中,你从内压式(outside-in)写程序,但从外压式(inside-out)开始考虑非常有帮助,即可以一次解决需要的一个语句。 7 C d* r, a4 b- k* J
I& x& q# X- O0 m! B. w7 K1 `
" W# c/ s/ k9 u& E. t如果从内到外写起,可以检查Sales.SalesOrderDetail表格,在LIKE语句中匹配产品数(ProductNumber)值。你将这些行与Sales.SalesOrderHeader表格连接,从中可以获得销售人员IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID连接SalesPersonID表格。最后,使用ContactID连接Person.Contact表格。
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2 x6 J" q3 a$ u: K4 F& IUSE AdventureWorks ;
0 |% v* X4 W+ h" n& q# }7 OGO
# S: T. X3 q' d7 s% O% WSELECT DISTINCT c.LastName, c.FirstName % h) c/ \$ W4 F u; z
FROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e6 O& Z, f6 O$ m) X3 p3 b& @
ON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN 8 J) u& W% \1 m- m0 P0 C, m
(SELECT SalesPersonID % h- U1 }; X4 U. b
FROM Sales.SalesOrderHeader
2 k6 S. j; x. {: nWHERE SalesOrderID IN
" X9 s; B$ a. T0 s4 J0 k* s" c, {(SELECT SalesOrderID
0 Z: }/ U0 K9 e! g' h# I, TFROM Sales.SalesOrderDetail- r- ?% T8 a' c3 M0 ^
WHERE ProductID IN ' F+ v( m% R3 V) e x! S# S& I
(SELECT ProductID ' Z* X5 E8 K# L0 m
; P: l- Q( T( `2 ]- y! ~FROM Production.Product p 2 s( E* \8 U- x7 @
WHERE ProductNumber LIKE'FW%')));8 z/ p3 d7 y0 F$ R `
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# z; A6 Q+ L" b3 O! s
1 }" w2 g, V4 W( m8 l6 T0 P这个例子揭示了有关SQL Server的几个绝妙事情。你可以发现,可以用IN()参数替代SELECT 语句。在本例中,有两次应用,因此创建了一个嵌套子查询。
3 V7 Z! o- p$ @
, ^' A4 P+ \" w8 Y2 E. c
0 A$ N5 W( s) O. u我是标准化(normalization)的发烧友,尽管我不接受其荒谬的长度。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性。在这些情况下子查询就显得非常有用,嵌套子查询甚至更加有用。 & o" e; v4 z' p4 ^" `- X# @. _
& Z2 e- w, l6 u/ g H; M' q . J7 |$ D; r1 s% t$ a
在你需要的问题分散于很多表格中时,你必须再次将它们拼在一起,此时你会发现嵌套子程序确实有用。5 v2 ^6 R* o7 }3 U0 j
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