SQL Server数据库的嵌套子查询

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　　许多人都对子查询（subqueries）的使用感到困惑，尤其对于嵌套子查询（即子查询中包含一个子查询）。现在，就让我们追本溯源地探究这个问题。 ' B; S8 q) P/ ^
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有两种子查询类型：标准和相关。标准子查询执行一次，结果反馈给父查询。相关子查询每行执行一次，由父查询找回。在本文中，我们将重点讨论嵌套子查询（nested subqueries）。 4 z' G" m9 c- B4 N2 `" {8 k, p
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试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表。你需要的数据分散在四个表格中:人员.联系方式（Person.Contact），人力资源.员工（HumanResources.Employee），销售.销售订单标题（Sales.SalesOrderHeader），销售.销售订单详情（Sales.SalesOrderDetail）。在SQL Server中，你从内压式（outside-in）写程序，但从外压式（inside-out）开始考虑非常有帮助，即可以一次解决需要的一个语句。
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7 i+ ~& V6 F4 z; A如果从内到外写起，可以检查Sales.SalesOrderDetail表格，在LIKE语句中匹配产品数（ProductNumber）值。你将这些行与Sales.SalesOrderHeader表格连接，从中可以获得销售人员IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID连接SalesPersonID表格。最后，使用ContactID连接Person.Contact表格。
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# `" {  z! S0 W1 K3 h- hUSE AdventureWorks ;. Z5 r! N3 M  s4 [8 t
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# R9 k2 }4 Z: n5 e/ G! vSELECT DISTINCT c.LastName, c.FirstName
- F- B, F5 y1 o4 DFROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e3 Z# `9 F- ?- G; _1 N
ON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN 1 w& a6 e3 X) Z
(SELECT SalesPersonID ; D5 }7 B$ _/ L! a2 R- C# C2 c! [
FROM Sales.SalesOrderHeader. B+ Y7 U1 V/ B# ~7 u# _9 y
WHERE SalesOrderID IN
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FROM Sales.SalesOrderDetail
( w7 [0 X3 Q( d# v( n$ OWHERE ProductID IN & F. N) G( ?3 _, H, W; D
(SELECT ProductID
  p1 |: w& ]; h; u8 Z. W* y
5 K% a/ R+ D: Q9 s, WFROM Production.Product p
3 l! b( p$ B, j$ M- s0 }WHERE ProductNumber LIKE'FW%')));
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) ~7 z2 F& W6 X: y  ?6 l
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( h" z# I( p$ I# {
( f. g2 u3 P% B7 w. y8 q$ S" T这个例子揭示了有关SQL Server的几个绝妙事情。你可以发现，可以用IN()参数替代SELECT 语句。在本例中，有两次应用，因此创建了一个嵌套子查询。
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我是标准化（normalization）的发烧友，尽管我不接受其荒谬的长度。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性。在这些情况下子查询就显得非常有用，嵌套子查询甚至更加有用。
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在你需要的问题分散于很多表格中时，你必须再次将它们拼在一起，此时你会发现嵌套子程序确实有用。
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