SQL Server数据库的嵌套子查询

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　　许多人都对子查询（subqueries）的使用感到困惑，尤其对于嵌套子查询（即子查询中包含一个子查询）。现在，就让我们追本溯源地探究这个问题。
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有两种子查询类型：标准和相关。标准子查询执行一次，结果反馈给父查询。相关子查询每行执行一次，由父查询找回。在本文中，我们将重点讨论嵌套子查询（nested subqueries）。
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* A2 i2 p, w+ n# {7 i试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表。你需要的数据分散在四个表格中:人员.联系方式（Person.Contact），人力资源.员工（HumanResources.Employee），销售.销售订单标题（Sales.SalesOrderHeader），销售.销售订单详情（Sales.SalesOrderDetail）。在SQL Server中，你从内压式（outside-in）写程序，但从外压式（inside-out）开始考虑非常有帮助，即可以一次解决需要的一个语句。
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' Y: v* a% F% w如果从内到外写起，可以检查Sales.SalesOrderDetail表格，在LIKE语句中匹配产品数（ProductNumber）值。你将这些行与Sales.SalesOrderHeader表格连接，从中可以获得销售人员IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID连接SalesPersonID表格。最后，使用ContactID连接Person.Contact表格。 3 V; `5 _4 i; A" ^" V
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USE AdventureWorks ;1 i4 T* W3 ~6 g4 |" U6 c5 Y
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SELECT DISTINCT c.LastName, c.FirstName
( I* E! f  A- r* u1 e9 P% AFROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e2 w; _3 c+ ?; [4 E
ON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN
6 [1 o: ]1 E+ y5 M* w+ [(SELECT SalesPersonID 7 T5 ^. ]5 j- o, T: N5 V5 h
FROM Sales.SalesOrderHeader
: b8 ?: d' w. F, BWHERE SalesOrderID IN 0 J/ K* \  R9 y( m4 x/ r- B
(SELECT SalesOrderID
2 N5 E5 {# i% pFROM Sales.SalesOrderDetail
9 ]) F( b( j, DWHERE ProductID IN * d6 E+ E3 S$ n8 H' V
(SELECT ProductID 8 g0 O. b" h; l6 k

7 F( {2 m7 v; m6 v3 OFROM Production.Product p
% F+ w$ G) N% r' ]WHERE ProductNumber LIKE'FW%')));7 g% H4 \- {' _7 d
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这个例子揭示了有关SQL Server的几个绝妙事情。你可以发现，可以用IN()参数替代SELECT 语句。在本例中，有两次应用，因此创建了一个嵌套子查询。
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" k! d8 Y6 B4 Z. L7 A: G9 z" G ( P7 A) C4 @1 x2 ]) m) b9 a  \
我是标准化（normalization）的发烧友，尽管我不接受其荒谬的长度。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性。在这些情况下子查询就显得非常有用，嵌套子查询甚至更加有用。 $ Q# M4 v& s4 G  V& ~
5 u( g: F( q) c+ Y8 P% b! U& @7 ^
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在你需要的问题分散于很多表格中时，你必须再次将它们拼在一起，此时你会发现嵌套子程序确实有用。
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