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SQL Server数据库的嵌套子查询
许多人都对子查询(subqueries)的使用感到困惑,尤其对于嵌套子查询(即子查询中包含一个子查询)。现在,就让我们追本溯源地探究这个问题。 9 m' {# ^, r( Q# Y( F7 @: q
- T) S }1 V* p3 G& S有两种子查询类型:标准和相关。标准子查询执行一次,结果反馈给父查询。相关子查询每行执行一次,由父查询找回。在本文中,我们将重点讨论嵌套子查询(nested subqueries)。 # ?3 r- V9 N" B. c
' t! o% a& H a1 m/ o, Z试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表。你需要的数据分散在四个表格中:人员.联系方式(Person.Contact),人力资源.员工(HumanResources.Employee),销售.销售订单标题(Sales.SalesOrderHeader),销售.销售订单详情(Sales.SalesOrderDetail)。在SQL Server中,你从内压式(outside-in)写程序,但从外压式(inside-out)开始考虑非常有帮助,即可以一次解决需要的一个语句。
0 K4 z) K9 | D4 l
; [! a. Y8 }5 |! X/ [. _9 E
$ t. e7 F1 C1 h9 c如果从内到外写起,可以检查Sales.SalesOrderDetail表格,在LIKE语句中匹配产品数(ProductNumber)值。你将这些行与Sales.SalesOrderHeader表格连接,从中可以获得销售人员IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID连接SalesPersonID表格。最后,使用ContactID连接Person.Contact表格。
1 l. A) ?. n7 t$ g) ]
* W7 x0 E7 ]4 O* }USE AdventureWorks ;
" f0 O7 s" w' t) F9 }GO* Q8 b* |# O( o& p
SELECT DISTINCT c.LastName, c.FirstName 5 {' H4 z5 e# w" X+ X' v
FROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e1 p; n! L; E) D6 N
ON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN
1 \$ x7 D; ?2 Y8 Z; Y(SELECT SalesPersonID
+ l# \0 m! @/ Q" h+ U6 b: @FROM Sales.SalesOrderHeader4 x. y% v8 G* k! j: p) z. {
WHERE SalesOrderID IN $ E" Z; y, ~- h+ `# t, r* U: |
(SELECT SalesOrderID 6 m; l4 k; W O' @1 I2 d3 |* k
FROM Sales.SalesOrderDetail$ \( I3 L7 W3 s3 r' ^
WHERE ProductID IN
. l, T# G9 ^' r: K0 f(SELECT ProductID ! J- u2 M: O c# u4 J+ p7 r4 `4 Z
* J; e+ g" k% H& M* \% qFROM Production.Product p 3 A. w2 [( s s' g! ]" r% K
WHERE ProductNumber LIKE'FW%')));
4 a1 f0 C# w& PGO2 X# P2 S% n7 M( C$ O/ C. M; m
: }; J6 B$ y% v, n: j" D+ i$ N
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这个例子揭示了有关SQL Server的几个绝妙事情。你可以发现,可以用IN()参数替代SELECT 语句。在本例中,有两次应用,因此创建了一个嵌套子查询。 3 }, H, g9 G* [. }* Q3 P2 s" q
2 I, D1 u; K5 A' z; J5 C( s # v/ K) }3 e5 U; U* q3 @7 Z: W- E
我是标准化(normalization)的发烧友,尽管我不接受其荒谬的长度。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性。在这些情况下子查询就显得非常有用,嵌套子查询甚至更加有用。
; a; N- B. D2 x t' O * @; N/ L. M0 f: @/ ~5 U
/ e. H' e: W+ Z; q- A( S A% e, G在你需要的问题分散于很多表格中时,你必须再次将它们拼在一起,此时你会发现嵌套子程序确实有用。6 H1 F2 n) f' J3 B! ]# i$ t' u/ j2 z
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