SQL Server数据库的嵌套子查询

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　　许多人都对子查询（subqueries）的使用感到困惑，尤其对于嵌套子查询（即子查询中包含一个子查询）。现在，就让我们追本溯源地探究这个问题。
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有两种子查询类型：标准和相关。标准子查询执行一次，结果反馈给父查询。相关子查询每行执行一次，由父查询找回。在本文中，我们将重点讨论嵌套子查询（nested subqueries）。 ( v% A0 a1 F$ f  ?& O

/ S/ w) T- `- q! p试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表。你需要的数据分散在四个表格中:人员.联系方式（Person.Contact），人力资源.员工（HumanResources.Employee），销售.销售订单标题（Sales.SalesOrderHeader），销售.销售订单详情（Sales.SalesOrderDetail）。在SQL Server中，你从内压式（outside-in）写程序，但从外压式（inside-out）开始考虑非常有帮助，即可以一次解决需要的一个语句。
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如果从内到外写起，可以检查Sales.SalesOrderDetail表格，在LIKE语句中匹配产品数（ProductNumber）值。你将这些行与Sales.SalesOrderHeader表格连接，从中可以获得销售人员IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID连接SalesPersonID表格。最后，使用ContactID连接Person.Contact表格。
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USE AdventureWorks ;
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4 x  F6 E( B% i% l8 [SELECT DISTINCT c.LastName, c.FirstName
2 i! @- t2 F4 p2 ^FROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e. o* j. p* ^$ T8 {
ON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN 3 `% c+ M, u6 z
(SELECT SalesPersonID 7 k% O8 H/ `& q8 j
FROM Sales.SalesOrderHeader5 F) t& @( w: D9 [+ p% e& u' V
WHERE SalesOrderID IN
: z% r. ^$ l4 y) _9 D3 L) G1 g(SELECT SalesOrderID
, s! l0 L) M$ m6 W& EFROM Sales.SalesOrderDetail: I0 u2 u2 E+ t2 Q2 r- ^
WHERE ProductID IN 1 a8 [- n% h- K
(SELECT ProductID   k: j- k& d: C" ]/ ^
: A- G, R3 P9 ]$ g/ J. Y4 u" d
FROM Production.Product p
3 q; [* \* Q) m$ T& ?. xWHERE ProductNumber LIKE'FW%')));# v/ g0 E% |0 c. A
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. I) e  Z) A0 H: @这个例子揭示了有关SQL Server的几个绝妙事情。你可以发现，可以用IN()参数替代SELECT 语句。在本例中，有两次应用，因此创建了一个嵌套子查询。 % O8 ~$ {+ \! t8 C' I

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我是标准化（normalization）的发烧友，尽管我不接受其荒谬的长度。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性。在这些情况下子查询就显得非常有用，嵌套子查询甚至更加有用。 * ?. h7 n! H& ~1 b+ G

4 C- P, R0 \7 X6 Y $ r. W9 w" B) Y& L
在你需要的问题分散于很多表格中时，你必须再次将它们拼在一起，此时你会发现嵌套子程序确实有用。
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