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SQL Server数据库的嵌套子查询

  许多人都对子查询(subqueries)的使用感到困惑,尤其对于嵌套子查询(即子查询中包含一个子查询)。现在,就让我们追本溯源地探究这个问题。
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$ D7 m) {7 r+ O9 ~有两种子查询类型:标准和相关。标准子查询执行一次,结果反馈给父查询。相关子查询每行执行一次,由父查询找回。在本文中,我们将重点讨论嵌套子查询(nested subqueries)。 9 M% C  m# E4 g) p

. l$ k! \5 o! Q试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表。你需要的数据分散在四个表格中:人员.联系方式(Person.Contact),人力资源.员工(HumanResources.Employee),销售.销售订单标题(Sales.SalesOrderHeader),销售.销售订单详情(Sales.SalesOrderDetail)。在SQL Server中,你从内压式(outside-in)写程序,但从外压式(inside-out)开始考虑非常有帮助,即可以一次解决需要的一个语句。 6 G4 m% \' n3 r7 I# P
( x9 h2 M7 c$ M) i- [

1 j) m" S2 o+ Y7 d7 F/ s如果从内到外写起,可以检查Sales.SalesOrderDetail表格,在LIKE语句中匹配产品数(ProductNumber)值。你将这些行与Sales.SalesOrderHeader表格连接,从中可以获得销售人员IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID连接SalesPersonID表格。最后,使用ContactID连接Person.Contact表格。 / ~8 H& @( `5 M, h2 i

5 d$ v' |+ V  [5 T  M4 R7 `* o# WUSE AdventureWorks ;0 l" A9 V5 T( ^4 E% i& o# j& P
GO. ^/ A' K1 f/ j% b7 P7 a: n
SELECT DISTINCT c.LastName, c.FirstName
- t, `, @9 e% Y& dFROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e
. A# c1 h3 m4 o) YON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN
  L1 q4 H' T  w3 y% Q2 S5 ](SELECT SalesPersonID
) P+ _0 w6 s# C* u2 {6 p1 aFROM Sales.SalesOrderHeader
9 R# Y# p5 o+ u- B" c# P1 YWHERE SalesOrderID IN
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FROM Sales.SalesOrderDetail
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7 i  Y6 _6 Z  Z& n0 _(SELECT ProductID
$ V) Y6 i/ g0 w) _6 a. @/ Z- {+ y9 \. ^0 H8 [
FROM Production.Product p
7 G+ ]6 F: N% ^  E# @/ h% @& ?WHERE ProductNumber LIKE'FW%')));; g, }2 T6 Y. `5 F
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+ j0 q1 U: x+ N这个例子揭示了有关SQL Server的几个绝妙事情。你可以发现,可以用IN()参数替代SELECT 语句。在本例中,有两次应用,因此创建了一个嵌套子查询。 2 l1 |4 C5 O5 T8 w7 M
: ]. M3 C+ f. G
! f  }* ~: Q- T; G: S, Q: ?/ s
我是标准化(normalization)的发烧友,尽管我不接受其荒谬的长度。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性。在这些情况下子查询就显得非常有用,嵌套子查询甚至更加有用。 7 e9 |$ _  q; o' B5 o+ U

1 @$ m, J; h( r0 i! f " A6 o* \* r$ y  I/ u
在你需要的问题分散于很多表格中时,你必须再次将它们拼在一起,此时你会发现嵌套子程序确实有用。
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