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SQL Server数据库的嵌套子查询
许多人都对子查询(subqueries)的使用感到困惑,尤其对于嵌套子查询(即子查询中包含一个子查询)。现在,就让我们追本溯源地探究这个问题。 # a$ S8 r& {+ [1 O8 w
, t8 v+ Q( q$ O- N
有两种子查询类型:标准和相关。标准子查询执行一次,结果反馈给父查询。相关子查询每行执行一次,由父查询找回。在本文中,我们将重点讨论嵌套子查询(nested subqueries)。 & c$ M4 U" X, s, _2 U
/ l: s9 `, d( u x
试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表。你需要的数据分散在四个表格中:人员.联系方式(Person.Contact),人力资源.员工(HumanResources.Employee),销售.销售订单标题(Sales.SalesOrderHeader),销售.销售订单详情(Sales.SalesOrderDetail)。在SQL Server中,你从内压式(outside-in)写程序,但从外压式(inside-out)开始考虑非常有帮助,即可以一次解决需要的一个语句。
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3 p& m9 H5 e. \% t9 F
如果从内到外写起,可以检查Sales.SalesOrderDetail表格,在LIKE语句中匹配产品数(ProductNumber)值。你将这些行与Sales.SalesOrderHeader表格连接,从中可以获得销售人员IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID连接SalesPersonID表格。最后,使用ContactID连接Person.Contact表格。
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W _; R* G3 ?* mUSE AdventureWorks ;6 @. e* p: e, a: l8 H% x
GO
) p b v+ r8 T/ ]SELECT DISTINCT c.LastName, c.FirstName 5 a, ^- ^8 o3 b. c+ X6 r
FROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e P6 v+ Q" B0 g( o
ON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN
# @3 [! ?4 y+ p6 T(SELECT SalesPersonID
- S# M4 j' {$ D `3 ^$ x8 Z7 BFROM Sales.SalesOrderHeader
5 h8 E. G% R6 F2 h# M8 i! v9 SWHERE SalesOrderID IN
2 h' y2 X& g n- e(SELECT SalesOrderID * q8 m7 r0 V2 c$ f: R$ F+ Q
FROM Sales.SalesOrderDetail% x2 r# N9 D, W
WHERE ProductID IN # a6 D0 ?9 u5 ~$ V: T& P
(SELECT ProductID
# \. l( H) g X7 ?/ _, ~+ s6 ]8 G6 l+ L+ i5 r
FROM Production.Product p 2 Z; }* p& h6 E! Q6 U' P" [
WHERE ProductNumber LIKE'FW%')));
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这个例子揭示了有关SQL Server的几个绝妙事情。你可以发现,可以用IN()参数替代SELECT 语句。在本例中,有两次应用,因此创建了一个嵌套子查询。 : K/ M/ X5 H# L& Y3 M/ e) f
" c! w V9 v5 U* l) g
K# e+ n( u% n4 i; d! Q
我是标准化(normalization)的发烧友,尽管我不接受其荒谬的长度。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性。在这些情况下子查询就显得非常有用,嵌套子查询甚至更加有用。
6 G+ L$ _" D! K. k
3 ^9 x& N4 Z1 @/ g$ X
8 a& h: }* n# l' G- c" x9 j在你需要的问题分散于很多表格中时,你必须再次将它们拼在一起,此时你会发现嵌套子程序确实有用。% S* G+ e* ~" r- L9 Y! F! O! d
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