SQL Server数据库的嵌套子查询

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　　许多人都对子查询（subqueries）的使用感到困惑，尤其对于嵌套子查询（即子查询中包含一个子查询）。现在，就让我们追本溯源地探究这个问题。   b% H( u, G: Z  t
2 s. s, ?( S7 T. T. |0 ^9 H, Y+ P( Y$ {
有两种子查询类型：标准和相关。标准子查询执行一次，结果反馈给父查询。相关子查询每行执行一次，由父查询找回。在本文中，我们将重点讨论嵌套子查询（nested subqueries）。 5 ^5 m7 x% _) x0 _& K, q
: G; n9 q" w) L4 R& U# f
试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表。你需要的数据分散在四个表格中:人员.联系方式（Person.Contact），人力资源.员工（HumanResources.Employee），销售.销售订单标题（Sales.SalesOrderHeader），销售.销售订单详情（Sales.SalesOrderDetail）。在SQL Server中，你从内压式（outside-in）写程序，但从外压式（inside-out）开始考虑非常有帮助，即可以一次解决需要的一个语句。 9 k: b# ], y+ }+ W1 T6 [+ i
3 ~7 }; g0 p! h! r

2 r( m$ q6 W0 V如果从内到外写起，可以检查Sales.SalesOrderDetail表格，在LIKE语句中匹配产品数（ProductNumber）值。你将这些行与Sales.SalesOrderHeader表格连接，从中可以获得销售人员IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID连接SalesPersonID表格。最后，使用ContactID连接Person.Contact表格。 ' J2 _& E! N0 [, f

% B% f( Q% y+ [2 k5 }# b% H9 vUSE AdventureWorks ;
% Q  `6 X* k, |GO
$ }3 Y% P  }: J$ V! z5 zSELECT DISTINCT c.LastName, c.FirstName 0 B+ }: S9 D. S! m& B* X, R( |
FROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e' F4 J1 S2 e# b2 O, `
ON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN
5 Y: Y6 m8 u: z. i, a(SELECT SalesPersonID / U) p1 h+ |# l
FROM Sales.SalesOrderHeader+ q/ y5 q, I& a. T$ e$ ^& _3 k
WHERE SalesOrderID IN 1 x0 K7 z" Q4 m$ y/ B
(SELECT SalesOrderID 2 F' \2 ?6 Y. g) ^; Y5 T2 N1 W
FROM Sales.SalesOrderDetail
* b: }0 w, E# f) [* N' \  O$ y2 ]WHERE ProductID IN 1 }2 w1 k! _9 E. r$ a  ]1 r. ]2 S; {
(SELECT ProductID
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7 `% v  P9 R5 z2 p4 u  HFROM Production.Product p 2 W5 E! k7 e5 b5 b( C! j
WHERE ProductNumber LIKE'FW%')));; {. N/ l2 K  ^" r
GO
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8 I& ^+ L( M: E" r/ M- u" T* e

; r% I" m2 i% ~# o' L这个例子揭示了有关SQL Server的几个绝妙事情。你可以发现，可以用IN()参数替代SELECT 语句。在本例中，有两次应用，因此创建了一个嵌套子查询。
, ?& T$ m6 {3 z( X5 o7 n& G( b' J
& r# `! U4 I5 A2 H( _8 d ! j9 R! G$ S, D9 K, v
我是标准化（normalization）的发烧友，尽管我不接受其荒谬的长度。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性。在这些情况下子查询就显得非常有用，嵌套子查询甚至更加有用。 5 J4 M4 f' C2 _6 G; c  |/ |
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& ^1 T" Y" v0 u* x+ n  F在你需要的问题分散于很多表格中时，你必须再次将它们拼在一起，此时你会发现嵌套子程序确实有用。$ Q, L7 z+ k6 u8 Y+ K% B: x1 \6 Z