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SQL Server数据库的嵌套子查询
许多人都对子查询(subqueries)的使用感到困惑,尤其对于嵌套子查询(即子查询中包含一个子查询)。现在,就让我们追本溯源地探究这个问题。 ' P/ r7 J# m5 `- _0 A; C) A) Q; j
- N% Y8 C8 N- h# r: K2 w) u$ U
有两种子查询类型:标准和相关。标准子查询执行一次,结果反馈给父查询。相关子查询每行执行一次,由父查询找回。在本文中,我们将重点讨论嵌套子查询(nested subqueries)。
P0 S4 M6 d' D6 p) a Z5 S
8 G& T4 x8 E5 V# J8 N7 s试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表。你需要的数据分散在四个表格中:人员.联系方式(Person.Contact),人力资源.员工(HumanResources.Employee),销售.销售订单标题(Sales.SalesOrderHeader),销售.销售订单详情(Sales.SalesOrderDetail)。在SQL Server中,你从内压式(outside-in)写程序,但从外压式(inside-out)开始考虑非常有帮助,即可以一次解决需要的一个语句。
6 H& z3 e$ |- o6 {9 u, b
) E2 k8 t+ \" O, N/ T ; Z. M) G* ~( k+ p4 D
如果从内到外写起,可以检查Sales.SalesOrderDetail表格,在LIKE语句中匹配产品数(ProductNumber)值。你将这些行与Sales.SalesOrderHeader表格连接,从中可以获得销售人员IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID连接SalesPersonID表格。最后,使用ContactID连接Person.Contact表格。 , _% f' a$ Y9 c- ^; K
+ [7 y1 K- h1 u) f
USE AdventureWorks ;% r2 f: d P1 {7 g' a
GO4 j; z0 K) u8 a5 {2 {. a
SELECT DISTINCT c.LastName, c.FirstName ! g" S; j$ ?8 D0 ^
FROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e
+ t5 ?: d, z. V) K% jON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN
6 [$ r( R* g8 k' w k) u. U/ H7 Q(SELECT SalesPersonID 2 J; w- ~" k+ l% x* v( d
FROM Sales.SalesOrderHeader, c/ o+ A, \# W4 E- b. o6 v
WHERE SalesOrderID IN
) K% s b( ?) x6 J* a(SELECT SalesOrderID
$ }0 {" q( b) B; x- z, bFROM Sales.SalesOrderDetail
; Z/ Q( v( Q% f# V- ]! i* f" r$ E: lWHERE ProductID IN 4 g' t% c: x3 ^: U" z
(SELECT ProductID 5 R4 {6 t5 V; _: Z+ z" ^
- U4 Q6 g% [; WFROM Production.Product p - P" h9 X* W3 t4 l( f" `
WHERE ProductNumber LIKE'FW%')));8 }2 e/ T4 E/ U! Z2 ]
GO, {2 R0 |) o0 X7 S3 _
5 n' t! `: b2 P7 E( M6 p6 \" ^: d; ~0 w1 A& V
0 n$ _/ U6 Q4 D
这个例子揭示了有关SQL Server的几个绝妙事情。你可以发现,可以用IN()参数替代SELECT 语句。在本例中,有两次应用,因此创建了一个嵌套子查询。
7 C# _+ u6 J3 x6 Q, q
. k4 T* Z) N' S3 L + V! X, }4 p) r+ ?
我是标准化(normalization)的发烧友,尽管我不接受其荒谬的长度。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性。在这些情况下子查询就显得非常有用,嵌套子查询甚至更加有用。 8 _& Y- @' k( s& |4 X$ l
4 y* k$ e- S) F* C2 D& G. h5 }
9 b" p7 E0 v) D1 q. t
在你需要的问题分散于很多表格中时,你必须再次将它们拼在一起,此时你会发现嵌套子程序确实有用。" W- T' m" P1 o+ J# \
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