SQL Server数据库的嵌套子查询

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　　许多人都对子查询（subqueries）的使用感到困惑，尤其对于嵌套子查询（即子查询中包含一个子查询）。现在，就让我们追本溯源地探究这个问题。 ! V5 d6 f/ c/ H; C# D; Z( N9 s# ~

; ?9 @. i0 ]9 O2 Q. m有两种子查询类型：标准和相关。标准子查询执行一次，结果反馈给父查询。相关子查询每行执行一次，由父查询找回。在本文中，我们将重点讨论嵌套子查询（nested subqueries）。 6 W1 d6 @9 i+ m. r5 f

" ~7 I6 V( r- B3 M' e试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表。你需要的数据分散在四个表格中:人员.联系方式（Person.Contact），人力资源.员工（HumanResources.Employee），销售.销售订单标题（Sales.SalesOrderHeader），销售.销售订单详情（Sales.SalesOrderDetail）。在SQL Server中，你从内压式（outside-in）写程序，但从外压式（inside-out）开始考虑非常有帮助，即可以一次解决需要的一个语句。 4 j% t7 ~: U1 M
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如果从内到外写起，可以检查Sales.SalesOrderDetail表格，在LIKE语句中匹配产品数（ProductNumber）值。你将这些行与Sales.SalesOrderHeader表格连接，从中可以获得销售人员IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID连接SalesPersonID表格。最后，使用ContactID连接Person.Contact表格。
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! J5 \' V( i* u' tUSE AdventureWorks ;4 Q  V& b+ r6 T, f+ u
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SELECT DISTINCT c.LastName, c.FirstName
" J$ ?7 W: ], lFROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e+ h  u1 w# F6 y1 N* q% }% C1 T6 N
ON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN 1 S# k& m0 O. |6 D: W, Z: I
(SELECT SalesPersonID ! R" M. A# N$ z& f
FROM Sales.SalesOrderHeader
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(SELECT SalesOrderID ; P* Y# s# ~2 Z: a3 G; ~2 y
FROM Sales.SalesOrderDetail; g( i1 B' x) }% N8 z2 T
WHERE ProductID IN
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1 H( E/ I+ n, P这个例子揭示了有关SQL Server的几个绝妙事情。你可以发现，可以用IN()参数替代SELECT 语句。在本例中，有两次应用，因此创建了一个嵌套子查询。
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# _' @, j1 W5 ?% C, o) l8 R我是标准化（normalization）的发烧友，尽管我不接受其荒谬的长度。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性。在这些情况下子查询就显得非常有用，嵌套子查询甚至更加有用。 % z: E: y5 J. n5 y1 r0 n: a8 q( A0 Y
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# R* c+ B5 c& [# U在你需要的问题分散于很多表格中时，你必须再次将它们拼在一起，此时你会发现嵌套子程序确实有用。  T6 T- d% n+ q7 n# s+ P4 b3 A  Y