SQL Server数据库的嵌套子查询

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　　许多人都对子查询（subqueries）的使用感到困惑，尤其对于嵌套子查询（即子查询中包含一个子查询）。现在，就让我们追本溯源地探究这个问题。
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有两种子查询类型：标准和相关。标准子查询执行一次，结果反馈给父查询。相关子查询每行执行一次，由父查询找回。在本文中，我们将重点讨论嵌套子查询（nested subqueries）。 8 V% v0 _' t6 _/ G5 g6 G' I
2 p! t6 e$ ^; d# |0 E: T
试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表。你需要的数据分散在四个表格中:人员.联系方式（Person.Contact），人力资源.员工（HumanResources.Employee），销售.销售订单标题（Sales.SalesOrderHeader），销售.销售订单详情（Sales.SalesOrderDetail）。在SQL Server中，你从内压式（outside-in）写程序，但从外压式（inside-out）开始考虑非常有帮助，即可以一次解决需要的一个语句。 % e0 V. l# ^( I2 M- f+ p
& C2 k2 @# ?. f0 ^& G9 A4 |2 p
) C5 O# n( Q1 i; Q1 b' _. d
如果从内到外写起，可以检查Sales.SalesOrderDetail表格，在LIKE语句中匹配产品数（ProductNumber）值。你将这些行与Sales.SalesOrderHeader表格连接，从中可以获得销售人员IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID连接SalesPersonID表格。最后，使用ContactID连接Person.Contact表格。 4 u5 V3 Y) I. ?9 T! y0 F
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USE AdventureWorks ;
8 Y, N$ Z8 u/ Y: B; \0 h- I; Q$ WGO  G5 x0 S0 C4 A( z: B( ?
SELECT DISTINCT c.LastName, c.FirstName ! W9 k/ Q( y: @
FROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e
: ?9 ?/ v( j& z0 ?ON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN % `% L9 ~4 B0 {) |
(SELECT SalesPersonID
% G' ?. `7 }* j0 ]1 ~" q; P! JFROM Sales.SalesOrderHeader
- b1 K. {( Z2 N' LWHERE SalesOrderID IN 3 b: l+ v$ h1 j9 }9 q9 e* p! M
(SELECT SalesOrderID
$ B+ N+ `1 \* E3 i& D) n$ E1 n3 S9 PFROM Sales.SalesOrderDetail
3 ?! v# o% P2 f2 T9 tWHERE ProductID IN
- S" J5 w2 P3 A% W5 S. h- X: Z(SELECT ProductID
7 Z# x7 d  H$ {3 ?: r* y5 Q8 s3 k
FROM Production.Product p & S: ^8 h) D4 K8 Y/ {
WHERE ProductNumber LIKE'FW%')));  o* C0 `. {1 x2 O  H
GO( H2 n$ R6 H. v: \' g6 Z7 q
' |) |, r; @% k; m8 J5 Z2 G

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这个例子揭示了有关SQL Server的几个绝妙事情。你可以发现，可以用IN()参数替代SELECT 语句。在本例中，有两次应用，因此创建了一个嵌套子查询。 / z9 U. b3 x# b% n- t% R9 e

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5 P* L& }: e8 M* i/ r- G; f( L7 W我是标准化（normalization）的发烧友，尽管我不接受其荒谬的长度。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性。在这些情况下子查询就显得非常有用，嵌套子查询甚至更加有用。 0 A3 O4 \; K' t% O
' A0 X, t2 V, e! i$ y0 {

8 z8 ^- Z# a1 J; u' e在你需要的问题分散于很多表格中时，你必须再次将它们拼在一起，此时你会发现嵌套子程序确实有用。
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