SQL Server数据库的嵌套子查询

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　　许多人都对子查询（subqueries）的使用感到困惑，尤其对于嵌套子查询（即子查询中包含一个子查询）。现在，就让我们追本溯源地探究这个问题。 . ], \1 p( m) i4 c% n9 e# R9 b

7 R: k4 H+ Y- O- \" L有两种子查询类型：标准和相关。标准子查询执行一次，结果反馈给父查询。相关子查询每行执行一次，由父查询找回。在本文中，我们将重点讨论嵌套子查询（nested subqueries）。 " V6 w9 ?. n* [& I2 Y
+ C. c/ d( z+ v. l/ P
试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表。你需要的数据分散在四个表格中:人员.联系方式（Person.Contact），人力资源.员工（HumanResources.Employee），销售.销售订单标题（Sales.SalesOrderHeader），销售.销售订单详情（Sales.SalesOrderDetail）。在SQL Server中，你从内压式（outside-in）写程序，但从外压式（inside-out）开始考虑非常有帮助，即可以一次解决需要的一个语句。 & N1 T4 P; K6 j( R8 j& v, e$ c6 C. p( Z
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如果从内到外写起，可以检查Sales.SalesOrderDetail表格，在LIKE语句中匹配产品数（ProductNumber）值。你将这些行与Sales.SalesOrderHeader表格连接，从中可以获得销售人员IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID连接SalesPersonID表格。最后，使用ContactID连接Person.Contact表格。 1 Z* ^# n* ^. c0 Y* \* @
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USE AdventureWorks ;4 t( ^6 N3 w6 g5 m3 Q7 J  b4 a
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4 u; D' g% {. M0 U5 N5 W' `+ H2 OSELECT DISTINCT c.LastName, c.FirstName 0 l* ]/ \, b  L5 C" P
FROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e
" F  ^# y4 T2 o# ^ON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN
. E1 w- k+ X+ b5 j# H; t(SELECT SalesPersonID
- i6 {% a5 v' i8 L' e) hFROM Sales.SalesOrderHeader" l) b# E! w# o+ [0 V7 u
WHERE SalesOrderID IN
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# r. W, V) U) JFROM Sales.SalesOrderDetail4 I9 I1 A, F' p, d
WHERE ProductID IN # r( E6 D, s6 ~# Z7 ~% Y4 q$ q
(SELECT ProductID
* l# o7 O) i7 q6 C; A& I8 k8 v% B4 E
FROM Production.Product p : w1 i1 k( n3 I; B7 v9 g$ W
WHERE ProductNumber LIKE'FW%')));: n7 G8 Y% F! W. ~
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5 R0 r/ I& F2 Y& H5 U这个例子揭示了有关SQL Server的几个绝妙事情。你可以发现，可以用IN()参数替代SELECT 语句。在本例中，有两次应用，因此创建了一个嵌套子查询。 ( S, @! z' j! X$ {# E$ _7 p

# X7 J7 G8 v3 R4 T 0 ]1 e. q9 C2 Y/ w$ `' Q( Z* H6 c
我是标准化（normalization）的发烧友，尽管我不接受其荒谬的长度。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性。在这些情况下子查询就显得非常有用，嵌套子查询甚至更加有用。 . o8 V$ G- G$ i0 w. x

: Q9 o/ H( G; |. {+ S  @ ) T' }/ G4 x: o0 n0 d
在你需要的问题分散于很多表格中时，你必须再次将它们拼在一起，此时你会发现嵌套子程序确实有用。# v! ^5 ~1 T4 _7 A8 _  l- |