SQL Server数据库的嵌套子查询

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　　许多人都对子查询（subqueries）的使用感到困惑，尤其对于嵌套子查询（即子查询中包含一个子查询）。现在，就让我们追本溯源地探究这个问题。   H  C- o. S3 T  `2 n6 X+ m0 F( T

  K1 [; C3 K3 f' v+ W0 ]有两种子查询类型：标准和相关。标准子查询执行一次，结果反馈给父查询。相关子查询每行执行一次，由父查询找回。在本文中，我们将重点讨论嵌套子查询（nested subqueries）。 ( u7 d0 S, j' c( Z# {

9 a1 D2 k" ~3 {: J! E试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表。你需要的数据分散在四个表格中:人员.联系方式（Person.Contact），人力资源.员工（HumanResources.Employee），销售.销售订单标题（Sales.SalesOrderHeader），销售.销售订单详情（Sales.SalesOrderDetail）。在SQL Server中，你从内压式（outside-in）写程序，但从外压式（inside-out）开始考虑非常有帮助，即可以一次解决需要的一个语句。
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1 [) ~! n/ f& _" t& x9 h% }+ J如果从内到外写起，可以检查Sales.SalesOrderDetail表格，在LIKE语句中匹配产品数（ProductNumber）值。你将这些行与Sales.SalesOrderHeader表格连接，从中可以获得销售人员IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID连接SalesPersonID表格。最后，使用ContactID连接Person.Contact表格。 + }! p" Y+ t: Y! T) i: y

" E+ C; ~! R  g* p4 k4 C) ]* w9 W# FUSE AdventureWorks ;
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5 ^3 E9 I1 O* h3 f. F( vSELECT DISTINCT c.LastName, c.FirstName
% N3 `) ?4 f; F0 f( PFROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e# H0 b7 F. {9 t& s2 i
ON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN
/ m1 N: w4 z) P; [(SELECT SalesPersonID 1 ~6 I* D5 F  c$ t2 u, N& r
FROM Sales.SalesOrderHeader- z' R# G) N6 V8 H9 M
WHERE SalesOrderID IN
- ~' r: D$ a* l: ^' d3 A(SELECT SalesOrderID
3 v# m' w, Q' n1 e, YFROM Sales.SalesOrderDetail
+ V! X  M* d. L( ^( }& Y# SWHERE ProductID IN   F: w1 j& n4 I; F# z! y
(SELECT ProductID
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FROM Production.Product p $ Y, a4 z) [! L0 M" V1 C6 `
WHERE ProductNumber LIKE'FW%')));: f" z% I- y8 q: {
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: r% b8 M0 D& e* L- ~1 B8 O这个例子揭示了有关SQL Server的几个绝妙事情。你可以发现，可以用IN()参数替代SELECT 语句。在本例中，有两次应用，因此创建了一个嵌套子查询。
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0 I; x" G" p& E; l, J7 H- D
我是标准化（normalization）的发烧友，尽管我不接受其荒谬的长度。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性。在这些情况下子查询就显得非常有用，嵌套子查询甚至更加有用。 - \  Q/ N- V! g4 B
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+ a) f: U" O9 y* T# h( h在你需要的问题分散于很多表格中时，你必须再次将它们拼在一起，此时你会发现嵌套子程序确实有用。
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