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SQL Server数据库的嵌套子查询

  许多人都对子查询(subqueries)的使用感到困惑,尤其对于嵌套子查询(即子查询中包含一个子查询)。现在,就让我们追本溯源地探究这个问题。
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有两种子查询类型:标准和相关。标准子查询执行一次,结果反馈给父查询。相关子查询每行执行一次,由父查询找回。在本文中,我们将重点讨论嵌套子查询(nested subqueries)。   l$ T# b8 A0 u  x; T& N$ [
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试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表。你需要的数据分散在四个表格中:人员.联系方式(Person.Contact),人力资源.员工(HumanResources.Employee),销售.销售订单标题(Sales.SalesOrderHeader),销售.销售订单详情(Sales.SalesOrderDetail)。在SQL Server中,你从内压式(outside-in)写程序,但从外压式(inside-out)开始考虑非常有帮助,即可以一次解决需要的一个语句。 * o7 L9 H3 F; w' J, M' r( r9 {

( {5 ?+ v0 N* _2 P1 Q! o
* ~, ^7 t4 a. r如果从内到外写起,可以检查Sales.SalesOrderDetail表格,在LIKE语句中匹配产品数(ProductNumber)值。你将这些行与Sales.SalesOrderHeader表格连接,从中可以获得销售人员IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID连接SalesPersonID表格。最后,使用ContactID连接Person.Contact表格。 7 \6 P3 e+ u+ F9 \0 i8 p4 E# D
  [) D% G7 p; O2 t5 n8 |
USE AdventureWorks ;9 s; }7 g2 S- S$ V
GO; C' |3 x+ M8 C! h& \
SELECT DISTINCT c.LastName, c.FirstName $ }4 [0 G2 i: V0 z
FROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e
, |" k' Z0 n. K" {* K$ w/ TON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN
4 `- e$ w: ~" Q" r) P(SELECT SalesPersonID ' {% _7 i- `: @: v) }! V
FROM Sales.SalesOrderHeader
( ?0 g+ O3 ^) YWHERE SalesOrderID IN
8 s' Z! s2 ]. ~8 x; I6 A$ t. e(SELECT SalesOrderID
+ A! `+ x3 U0 H! B2 nFROM Sales.SalesOrderDetail
6 V, o: m& x. Z+ m) V9 QWHERE ProductID IN
3 x& w5 c! [$ Z* P; x(SELECT ProductID 9 }. ]+ x" n% \* B8 G" E

3 l, I7 f, M/ i( w3 n0 U% FFROM Production.Product p
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+ |; i$ H" O3 Z9 h这个例子揭示了有关SQL Server的几个绝妙事情。你可以发现,可以用IN()参数替代SELECT 语句。在本例中,有两次应用,因此创建了一个嵌套子查询。
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/ m) n: L: U  K7 [( Y+ P1 D
我是标准化(normalization)的发烧友,尽管我不接受其荒谬的长度。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性。在这些情况下子查询就显得非常有用,嵌套子查询甚至更加有用。 3 Z3 R. S) |2 ]8 z8 \9 `

8 Z+ n7 ?+ r. K7 i& A5 g5 D8 Y/ B 4 N5 T! x2 g+ u6 h# R0 p
在你需要的问题分散于很多表格中时,你必须再次将它们拼在一起,此时你会发现嵌套子程序确实有用。
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