SQL Server数据库的嵌套子查询

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　　许多人都对子查询（subqueries）的使用感到困惑，尤其对于嵌套子查询（即子查询中包含一个子查询）。现在，就让我们追本溯源地探究这个问题。
4 M0 \9 N4 O- r9 ^+ L7 \
4 K1 a8 ?- Z4 Q% T9 r有两种子查询类型：标准和相关。标准子查询执行一次，结果反馈给父查询。相关子查询每行执行一次，由父查询找回。在本文中，我们将重点讨论嵌套子查询（nested subqueries）。 , m. v2 n  J1 r

5 J2 H1 d  m. k# W' Y试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表。你需要的数据分散在四个表格中:人员.联系方式（Person.Contact），人力资源.员工（HumanResources.Employee），销售.销售订单标题（Sales.SalesOrderHeader），销售.销售订单详情（Sales.SalesOrderDetail）。在SQL Server中，你从内压式（outside-in）写程序，但从外压式（inside-out）开始考虑非常有帮助，即可以一次解决需要的一个语句。 ) `( S6 ~3 ^. O: o3 k* a
$ i& {+ A2 e1 a( s% f7 Q
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如果从内到外写起，可以检查Sales.SalesOrderDetail表格，在LIKE语句中匹配产品数（ProductNumber）值。你将这些行与Sales.SalesOrderHeader表格连接，从中可以获得销售人员IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID连接SalesPersonID表格。最后，使用ContactID连接Person.Contact表格。 . ?+ ~- t9 j4 ^2 W$ a2 H* I# `
. d; v3 q, c8 V8 y- A, B
USE AdventureWorks ;
( E. A5 M* w" l8 @GO
/ |9 z; D5 r  R. n7 c2 YSELECT DISTINCT c.LastName, c.FirstName $ n+ N* Q$ K9 l% P
FROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e% t" n- M5 J& o( X0 y
ON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN . E* _3 d+ X; _: R! d! ]( O
(SELECT SalesPersonID   S1 w3 g1 E0 J; I
FROM Sales.SalesOrderHeader& F' {; y; i; z- e( H3 @
WHERE SalesOrderID IN
- U' H0 ^0 \* U: y3 y. V. m* ^+ y(SELECT SalesOrderID 9 |4 r* _4 z5 M& J8 V( q
FROM Sales.SalesOrderDetail
0 U" E. U0 I& i1 |8 [$ ~% tWHERE ProductID IN % ]2 Q3 N/ F9 H! l; @
(SELECT ProductID $ K, B6 n4 A6 A

9 }' C" Y, Z& c/ }FROM Production.Product p # ^$ J: H2 J2 J5 G% N
WHERE ProductNumber LIKE'FW%')));8 P5 [* C0 ?3 e* ~1 Y/ u
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$ i; m; j  i: R! @; l9 \& K这个例子揭示了有关SQL Server的几个绝妙事情。你可以发现，可以用IN()参数替代SELECT 语句。在本例中，有两次应用，因此创建了一个嵌套子查询。
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1 D3 O3 _# A# N" @0 x+ C ; p5 K. j, m: F$ i9 J$ C
我是标准化（normalization）的发烧友，尽管我不接受其荒谬的长度。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性。在这些情况下子查询就显得非常有用，嵌套子查询甚至更加有用。
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+ p* e' W3 Z. p& o" ]  M) W+ C 5 y  P; S; s; K+ I: @2 F
在你需要的问题分散于很多表格中时，你必须再次将它们拼在一起，此时你会发现嵌套子程序确实有用。
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