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SQL Server数据库的嵌套子查询
许多人都对子查询(subqueries)的使用感到困惑,尤其对于嵌套子查询(即子查询中包含一个子查询)。现在,就让我们追本溯源地探究这个问题。 1 f' J( l1 [ }2 G9 n
; z- t% Y q8 N5 T有两种子查询类型:标准和相关。标准子查询执行一次,结果反馈给父查询。相关子查询每行执行一次,由父查询找回。在本文中,我们将重点讨论嵌套子查询(nested subqueries)。 ; |7 M; X5 C8 x
( E. p; H' \3 [% x, P8 m: b: Q C试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表。你需要的数据分散在四个表格中:人员.联系方式(Person.Contact),人力资源.员工(HumanResources.Employee),销售.销售订单标题(Sales.SalesOrderHeader),销售.销售订单详情(Sales.SalesOrderDetail)。在SQL Server中,你从内压式(outside-in)写程序,但从外压式(inside-out)开始考虑非常有帮助,即可以一次解决需要的一个语句。 $ t2 t! W2 O7 Q' j
8 N: ~! v$ H, ]) N7 ]# x
3 i& W7 E; I" g& v; j) }! U如果从内到外写起,可以检查Sales.SalesOrderDetail表格,在LIKE语句中匹配产品数(ProductNumber)值。你将这些行与Sales.SalesOrderHeader表格连接,从中可以获得销售人员IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID连接SalesPersonID表格。最后,使用ContactID连接Person.Contact表格。 , Q0 J5 Q1 a8 R. b
+ p8 R: Z1 i. N6 rUSE AdventureWorks ;
! h! Q& p" C( U _( LGO
. u* p5 S0 {: y) a7 u4 O3 pSELECT DISTINCT c.LastName, c.FirstName 5 U3 e' }& h+ }& u
FROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e; c4 V% U4 G- b4 y, r) w0 ?! a
ON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN 1 J- q8 M$ k: i# H4 B# J% X* d. J
(SELECT SalesPersonID
2 G5 L8 @4 [9 uFROM Sales.SalesOrderHeader% M* c0 A P6 s E
WHERE SalesOrderID IN 9 o) p! V* [; f D9 M
(SELECT SalesOrderID 7 A2 ^0 M5 s5 ^1 L, _: }
FROM Sales.SalesOrderDetail
! L. w% F" D. @1 U$ Q0 LWHERE ProductID IN 2 r1 ~. K" m+ S
(SELECT ProductID
9 e1 X9 U( p, @) V+ I- i
% }: M6 [2 A, X& C% a8 p! KFROM Production.Product p
5 q% `1 J; q' E8 }WHERE ProductNumber LIKE'FW%')));9 r1 h" [- d- I, h& L4 _
GO
% [( _0 ?* x+ \/ W8 B& o) y* V8 X) A9 e6 o% `
9 k) }2 z+ m+ M3 V 0 s- I! q& G# @) @- K/ @
这个例子揭示了有关SQL Server的几个绝妙事情。你可以发现,可以用IN()参数替代SELECT 语句。在本例中,有两次应用,因此创建了一个嵌套子查询。
+ [: M; S; v: H) N C) l$ r0 B
/ d/ X0 p4 l/ ~% v0 _
2 z8 g I. n" \) u我是标准化(normalization)的发烧友,尽管我不接受其荒谬的长度。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性。在这些情况下子查询就显得非常有用,嵌套子查询甚至更加有用。
& Z6 q& p& [& L
0 |7 g: c9 W: S# } u0 _1 S$ A2 Q / A! [& F* ?% ]6 A2 B. P8 z" A; g. f
在你需要的问题分散于很多表格中时,你必须再次将它们拼在一起,此时你会发现嵌套子程序确实有用。( c; o* t* ^ d1 X* Q
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