SQL Server数据库的嵌套子查询

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　　许多人都对子查询（subqueries）的使用感到困惑，尤其对于嵌套子查询（即子查询中包含一个子查询）。现在，就让我们追本溯源地探究这个问题。
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+ c7 K/ Z+ o7 G& r  M有两种子查询类型：标准和相关。标准子查询执行一次，结果反馈给父查询。相关子查询每行执行一次，由父查询找回。在本文中，我们将重点讨论嵌套子查询（nested subqueries）。 : R) U& P% u, A* Z/ j

* N' Z4 B( j% n6 ^& m7 [试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表。你需要的数据分散在四个表格中:人员.联系方式（Person.Contact），人力资源.员工（HumanResources.Employee），销售.销售订单标题（Sales.SalesOrderHeader），销售.销售订单详情（Sales.SalesOrderDetail）。在SQL Server中，你从内压式（outside-in）写程序，但从外压式（inside-out）开始考虑非常有帮助，即可以一次解决需要的一个语句。
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, H8 [) d9 ?3 D/ r9 j2 }
, V, l1 E- o* ^/ u) i$ O- g( o如果从内到外写起，可以检查Sales.SalesOrderDetail表格，在LIKE语句中匹配产品数（ProductNumber）值。你将这些行与Sales.SalesOrderHeader表格连接，从中可以获得销售人员IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID连接SalesPersonID表格。最后，使用ContactID连接Person.Contact表格。 % W- \. _5 D" K& U. B9 H9 w

4 h4 f: G8 I+ nUSE AdventureWorks ;
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3 S  }$ I! q: a. OSELECT DISTINCT c.LastName, c.FirstName / Q  @- i! }! i
FROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e9 m/ R  q! g: }+ @" C+ i$ O
ON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN 7 C5 N; X0 h8 F, r5 f0 {+ Y
(SELECT SalesPersonID % F4 u- T5 s: o& n( c
FROM Sales.SalesOrderHeader8 @& ~3 k% @: n" v) i& R4 }: G
WHERE SalesOrderID IN
8 `) }# {- F1 b7 U# l(SELECT SalesOrderID : U' S8 o7 L' |# `
FROM Sales.SalesOrderDetail
( C" R( A: |1 q: J% w* e1 j- tWHERE ProductID IN 4 u6 R% ]4 u: I- P; G5 P
(SELECT ProductID 1 j5 m  N# v1 l( ^

  a3 }+ J! p/ A: v2 eFROM Production.Product p ! B8 K7 F' |3 V) r
WHERE ProductNumber LIKE'FW%')));. k. C& G; P; I4 }! @4 `' v
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+ ~& J8 x! q& O8 v: U+ I' A 6 B- ^- B# J9 ~/ n- h7 }
这个例子揭示了有关SQL Server的几个绝妙事情。你可以发现，可以用IN()参数替代SELECT 语句。在本例中，有两次应用，因此创建了一个嵌套子查询。 3 u; A- a3 H! I$ i. L

& S" {8 l) K! }# j* m
! v8 T$ g3 q/ R: {3 z" R1 {6 u我是标准化（normalization）的发烧友，尽管我不接受其荒谬的长度。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性。在这些情况下子查询就显得非常有用，嵌套子查询甚至更加有用。 6 l5 i- ^8 ?6 R  `9 T+ X8 j, p

- {4 S2 P6 {  h% q) \6 W
  S/ }; N% |  ~5 z在你需要的问题分散于很多表格中时，你必须再次将它们拼在一起，此时你会发现嵌套子程序确实有用。5 b7 I' u/ u0 v! R/ h