SQL Server数据库的嵌套子查询

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　　许多人都对子查询（subqueries）的使用感到困惑，尤其对于嵌套子查询（即子查询中包含一个子查询）。现在，就让我们追本溯源地探究这个问题。 * y, E8 R  N0 y' v2 O9 Q( I+ ?

* ]. B9 {5 I' ?9 D& d有两种子查询类型：标准和相关。标准子查询执行一次，结果反馈给父查询。相关子查询每行执行一次，由父查询找回。在本文中，我们将重点讨论嵌套子查询（nested subqueries）。 / t$ Y! [  n/ t# b  h0 y: P5 V6 u
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试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表。你需要的数据分散在四个表格中:人员.联系方式（Person.Contact），人力资源.员工（HumanResources.Employee），销售.销售订单标题（Sales.SalesOrderHeader），销售.销售订单详情（Sales.SalesOrderDetail）。在SQL Server中，你从内压式（outside-in）写程序，但从外压式（inside-out）开始考虑非常有帮助，即可以一次解决需要的一个语句。 5 n4 z) ^% [7 [1 b, {# q) a

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如果从内到外写起，可以检查Sales.SalesOrderDetail表格，在LIKE语句中匹配产品数（ProductNumber）值。你将这些行与Sales.SalesOrderHeader表格连接，从中可以获得销售人员IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID连接SalesPersonID表格。最后，使用ContactID连接Person.Contact表格。 3 B1 T! e  I2 v2 r( g" j' R
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USE AdventureWorks ;. q% y3 A* C( i- l8 a; R1 |' n" n
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6 N" C& o6 H% k8 o& WSELECT DISTINCT c.LastName, c.FirstName / \" K2 Q5 ^# d; F
FROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e
) W) l  i1 r/ z) qON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN ; B% S) L$ A# r
(SELECT SalesPersonID ) K8 `( A- o9 y5 r) @4 \: A! j
FROM Sales.SalesOrderHeader
( v' d. g8 b1 n- LWHERE SalesOrderID IN & s1 U, x1 y( T# l. v
(SELECT SalesOrderID " [+ V; L! r% o% g. f# T' T
FROM Sales.SalesOrderDetail* [( n6 I/ u2 Z- [+ Q
WHERE ProductID IN   R8 j! a5 S" Q/ n9 y. ]8 E. w
(SELECT ProductID 5 v- b" ]. P* ^1 r2 U3 o2 ~  l

6 u  ^$ `3 }; O5 e& Y) T6 }( iFROM Production.Product p ; v# E4 o5 g2 k
WHERE ProductNumber LIKE'FW%')));
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* U' D, e- ?# ?4 J/ ~% J  M$ N9 W6 z5 `4 B( Z
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这个例子揭示了有关SQL Server的几个绝妙事情。你可以发现，可以用IN()参数替代SELECT 语句。在本例中，有两次应用，因此创建了一个嵌套子查询。 4 P9 ]- }$ g6 j+ B0 v, w; J
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我是标准化（normalization）的发烧友，尽管我不接受其荒谬的长度。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性。在这些情况下子查询就显得非常有用，嵌套子查询甚至更加有用。
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在你需要的问题分散于很多表格中时，你必须再次将它们拼在一起，此时你会发现嵌套子程序确实有用。
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