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SQL Server数据库的嵌套子查询
许多人都对子查询(subqueries)的使用感到困惑,尤其对于嵌套子查询(即子查询中包含一个子查询)。现在,就让我们追本溯源地探究这个问题。 # |- Z# G, x& M0 V' ]. z
: @, ^- g( `" b/ l有两种子查询类型:标准和相关。标准子查询执行一次,结果反馈给父查询。相关子查询每行执行一次,由父查询找回。在本文中,我们将重点讨论嵌套子查询(nested subqueries)。 4 b, m. p( I) W$ M0 i; U
! q z) Z. B/ K. R试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表。你需要的数据分散在四个表格中:人员.联系方式(Person.Contact),人力资源.员工(HumanResources.Employee),销售.销售订单标题(Sales.SalesOrderHeader),销售.销售订单详情(Sales.SalesOrderDetail)。在SQL Server中,你从内压式(outside-in)写程序,但从外压式(inside-out)开始考虑非常有帮助,即可以一次解决需要的一个语句。
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1 U1 K$ e* w# e+ l: D/ ^ z# V2 P9 T9 [# Y, `7 ?: ^
如果从内到外写起,可以检查Sales.SalesOrderDetail表格,在LIKE语句中匹配产品数(ProductNumber)值。你将这些行与Sales.SalesOrderHeader表格连接,从中可以获得销售人员IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID连接SalesPersonID表格。最后,使用ContactID连接Person.Contact表格。
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USE AdventureWorks ;
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( T) P& N0 Y+ a& oSELECT DISTINCT c.LastName, c.FirstName
% {9 u, v2 ~/ f- M# W% qFROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e
; Z) j8 ^* p1 f @6 o& E3 o+ FON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN
4 e% ^+ [' }7 m4 Z: A$ R2 M# X(SELECT SalesPersonID % \2 m$ ]2 n% ~. I& \
FROM Sales.SalesOrderHeader
/ C- m6 O$ S, d0 T/ o7 SWHERE SalesOrderID IN
* M( E0 s$ S4 s8 a3 Y9 ^' U7 k(SELECT SalesOrderID 3 G6 Z$ W$ Q1 ?
FROM Sales.SalesOrderDetail# O5 E+ u7 X+ j( ] \
WHERE ProductID IN
% @4 Z+ @6 y& x3 R- w(SELECT ProductID
. u) o5 `1 T8 C8 v8 i0 ~; h8 z* e" D0 A
FROM Production.Product p $ O3 F/ {( h' n) f* {
WHERE ProductNumber LIKE'FW%')));2 s, v% T* q- y
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( a$ Y9 T- b' Z! O/ n' E这个例子揭示了有关SQL Server的几个绝妙事情。你可以发现,可以用IN()参数替代SELECT 语句。在本例中,有两次应用,因此创建了一个嵌套子查询。 , _% [ z$ L f) ]9 b* \6 R/ o+ E
7 t" o2 j2 W- C+ E
" K6 P! F6 T: U2 ~9 M我是标准化(normalization)的发烧友,尽管我不接受其荒谬的长度。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性。在这些情况下子查询就显得非常有用,嵌套子查询甚至更加有用。
2 X, k. E M3 P! @; Z v* b 0 d! _ [+ h) w! x) J4 ?
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在你需要的问题分散于很多表格中时,你必须再次将它们拼在一起,此时你会发现嵌套子程序确实有用。
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