SQL Server数据库的嵌套子查询

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　　许多人都对子查询（subqueries）的使用感到困惑，尤其对于嵌套子查询（即子查询中包含一个子查询）。现在，就让我们追本溯源地探究这个问题。 ( t5 x& {3 T7 F( L; T/ I1 o1 S5 w7 A

) ]! T$ _* O' t9 T有两种子查询类型：标准和相关。标准子查询执行一次，结果反馈给父查询。相关子查询每行执行一次，由父查询找回。在本文中，我们将重点讨论嵌套子查询（nested subqueries）。   s$ r  z8 s& t) s
* y5 |4 D) C. P& u, q  T
试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表。你需要的数据分散在四个表格中:人员.联系方式（Person.Contact），人力资源.员工（HumanResources.Employee），销售.销售订单标题（Sales.SalesOrderHeader），销售.销售订单详情（Sales.SalesOrderDetail）。在SQL Server中，你从内压式（outside-in）写程序，但从外压式（inside-out）开始考虑非常有帮助，即可以一次解决需要的一个语句。
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! \5 B, W; l* m! E- _如果从内到外写起，可以检查Sales.SalesOrderDetail表格，在LIKE语句中匹配产品数（ProductNumber）值。你将这些行与Sales.SalesOrderHeader表格连接，从中可以获得销售人员IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID连接SalesPersonID表格。最后，使用ContactID连接Person.Contact表格。
- @* l* N, w& \* b6 \ ; T. N5 a2 c) @, N4 k7 D2 R
USE AdventureWorks ;. F* a' Z' s) x" T% W+ i, h
GO+ G( W4 B' y7 k
SELECT DISTINCT c.LastName, c.FirstName
; ]. ^; R: q  N# X! `) ^, y2 {FROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e8 S; Q5 ~' S# e! L( T- Y" b6 j
ON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN
1 _* o  x  h- `  W$ i(SELECT SalesPersonID
4 b0 ~7 i6 o9 S  h' x1 X$ vFROM Sales.SalesOrderHeader
* B5 J. k+ R! YWHERE SalesOrderID IN
+ S6 r& A1 T6 D(SELECT SalesOrderID - Z. i$ J. G/ h6 a- E
FROM Sales.SalesOrderDetail
/ O2 r- L: a: r* L* I0 L$ d5 iWHERE ProductID IN # b9 M6 B' K+ G2 s+ f5 S( ^; {  M8 X6 t. R
(SELECT ProductID
& J! V6 C0 O6 a9 Z6 v5 m3 r
! v7 u$ f1 E: b: w2 i. _FROM Production.Product p
: u$ U4 z  r5 oWHERE ProductNumber LIKE'FW%')));
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0 p2 p7 G  p$ [- a, {) U3 [+ s  `$ N
5 K+ b4 s# w9 w: z+ O
这个例子揭示了有关SQL Server的几个绝妙事情。你可以发现，可以用IN()参数替代SELECT 语句。在本例中，有两次应用，因此创建了一个嵌套子查询。
: f/ Q# i! N( l$ F7 h % F7 T; Q0 c" ?- D

" v' L& _9 b, G9 \3 t& n1 Q; }我是标准化（normalization）的发烧友，尽管我不接受其荒谬的长度。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性。在这些情况下子查询就显得非常有用，嵌套子查询甚至更加有用。 9 t4 T' O% \) t
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8 j% F) @! h; }6 t) F在你需要的问题分散于很多表格中时，你必须再次将它们拼在一起，此时你会发现嵌套子程序确实有用。3 m+ _+ A" a! m" d, E