SQL Server数据库的嵌套子查询

　　许多人都对子查询（subqueries）的使用感到困惑，尤其对于嵌套子查询（即子查询中包含一个子查询）。现在，就让我们追本溯源地探究这个问题。

有两种子查询类型：标准和相关。标准子查询执行一次，结果反馈给父查询。相关子查询每行执行一次，由父查询找回。在本文中，我们将重点讨论嵌套子查询（nested subqueries）。
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试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表。你需要的数据分散在四个表格中:人员.联系方式（Person.Contact），人力资源.员工（HumanResources.Employee），销售.销售订单标题（Sales.SalesOrderHeader），销售.销售订单详情（Sales.SalesOrderDetail）。在SQL Server中，你从内压式（outside-in）写程序，但从外压式（inside-out）开始考虑非常有帮助，即可以一次解决需要的一个语句。
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如果从内到外写起，可以检查Sales.SalesOrderDetail表格，在LIKE语句中匹配产品数（ProductNumber）值。你将这些行与Sales.SalesOrderHeader表格连接，从中可以获得销售人员IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID连接SalesPersonID表格。最后，使用ContactID连接Person.Contact表格。 6 S" M% K- X9 }$ ~) V8 s! |2 L6 g, d
5 E5 i+ \2 D" \6 \
USE AdventureWorks ;
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SELECT DISTINCT c.LastName, c.FirstName
FROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e. n, m6 O9 e6 s6 g+ o/ t5 I0 P9 I) K
ON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN
(SELECT SalesPersonID + P9 z: ]! |4 y- v6 i5 f- E7 ]( I
FROM Sales.SalesOrderHeader$ w; r% R% u$ h! G% `; g( F
WHERE SalesOrderID IN ) P+ _3 n3 l- x( u% p) t
(SELECT SalesOrderID
FROM Sales.SalesOrderDetail
WHERE ProductID IN
(SELECT ProductID % o6 G$ K+ g* ]* D+ G0 S; I, H
0 I& b1 K6 B( f. L/ m6 \" W+ u; i
FROM Production.Product p
WHERE ProductNumber LIKE'FW%')));
GO

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这个例子揭示了有关SQL Server的几个绝妙事情。你可以发现，可以用IN()参数替代SELECT 语句。在本例中，有两次应用，因此创建了一个嵌套子查询。 3 G' E6 R2 ^. |- z9 `+ W. O

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我是标准化（normalization）的发烧友，尽管我不接受其荒谬的长度。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性。在这些情况下子查询就显得非常有用，嵌套子查询甚至更加有用。 ) I- @2 f: L) v. {5 m

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在你需要的问题分散于很多表格中时，你必须再次将它们拼在一起，此时你会发现嵌套子程序确实有用。

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