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SQL Server数据库的嵌套子查询
许多人都对子查询(subqueries)的使用感到困惑,尤其对于嵌套子查询(即子查询中包含一个子查询)。现在,就让我们追本溯源地探究这个问题。
( T+ e- S$ G% q t- M p2 Q8 ]
- a! F8 [$ ]! U6 t8 P有两种子查询类型:标准和相关。标准子查询执行一次,结果反馈给父查询。相关子查询每行执行一次,由父查询找回。在本文中,我们将重点讨论嵌套子查询(nested subqueries)。 8 L/ b8 q' R4 B' H9 a8 @2 X
7 F {% V6 X0 A& s; j8 f( Z
试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表。你需要的数据分散在四个表格中:人员.联系方式(Person.Contact),人力资源.员工(HumanResources.Employee),销售.销售订单标题(Sales.SalesOrderHeader),销售.销售订单详情(Sales.SalesOrderDetail)。在SQL Server中,你从内压式(outside-in)写程序,但从外压式(inside-out)开始考虑非常有帮助,即可以一次解决需要的一个语句。 & b) e: S- @& i2 e/ u6 q6 k
2 G( G4 k% p% g
8 Y {9 Z( c3 ~1 h如果从内到外写起,可以检查Sales.SalesOrderDetail表格,在LIKE语句中匹配产品数(ProductNumber)值。你将这些行与Sales.SalesOrderHeader表格连接,从中可以获得销售人员IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID连接SalesPersonID表格。最后,使用ContactID连接Person.Contact表格。 O. r; J; H. J( |, t; F
+ W0 U3 _ U7 u S' |
USE AdventureWorks ;4 Q0 R1 `$ R. Z9 G
GO0 E' C' t! y) T) f1 O8 G
SELECT DISTINCT c.LastName, c.FirstName 0 O3 h7 M+ y7 `, G% O4 p" H* Z+ t
FROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e5 a" Z1 h. J* a
ON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN . @' p5 s* \2 _( G3 l; e
(SELECT SalesPersonID ( ~- ~* A9 G& p4 r4 g5 j: V
FROM Sales.SalesOrderHeader
) N; X$ V9 }0 J+ m+ \% J kWHERE SalesOrderID IN 4 Y2 m/ x+ Y: O2 |, e) g
(SELECT SalesOrderID 9 l" K/ W* I) }
FROM Sales.SalesOrderDetail
) M- d; |, q- j# a1 V, UWHERE ProductID IN
, ~# Q( ^& a* G( y- O: q(SELECT ProductID
6 R! l# o+ B1 m4 W4 x! _) f( P! w4 j" k: z- @
FROM Production.Product p 2 c2 g+ y1 G3 v5 t
WHERE ProductNumber LIKE'FW%')));" ^' w$ a# T. t' J$ V4 p( v
GO/ N2 H; I% O, \( ~; h" ~
$ j" \9 e% y# }# V# O! Y; c( U
" ?9 O! N* L/ A6 g; z3 F& A
$ w8 @( U) r8 r0 I) ~ O这个例子揭示了有关SQL Server的几个绝妙事情。你可以发现,可以用IN()参数替代SELECT 语句。在本例中,有两次应用,因此创建了一个嵌套子查询。 , G. _ O) I2 O P0 E1 `
6 y4 a* H* `/ m' d9 c" i; q 9 N& e/ l! ]! P/ U) ?* |0 i: R
我是标准化(normalization)的发烧友,尽管我不接受其荒谬的长度。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性。在这些情况下子查询就显得非常有用,嵌套子查询甚至更加有用。
, l+ V# y. n, y. }" T6 a % {- P7 [8 [% X
9 P1 I2 A% S" |) B) M: I; u在你需要的问题分散于很多表格中时,你必须再次将它们拼在一起,此时你会发现嵌套子程序确实有用。
7 F- k7 K( V* [ |
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