SQL Server数据库的嵌套子查询

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　　许多人都对子查询（subqueries）的使用感到困惑，尤其对于嵌套子查询（即子查询中包含一个子查询）。现在，就让我们追本溯源地探究这个问题。 7 }. X' T6 D# \
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有两种子查询类型：标准和相关。标准子查询执行一次，结果反馈给父查询。相关子查询每行执行一次，由父查询找回。在本文中，我们将重点讨论嵌套子查询（nested subqueries）。 ) _" `$ L* j9 ]

& _3 k8 ]$ H* d$ x1 S试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表。你需要的数据分散在四个表格中:人员.联系方式（Person.Contact），人力资源.员工（HumanResources.Employee），销售.销售订单标题（Sales.SalesOrderHeader），销售.销售订单详情（Sales.SalesOrderDetail）。在SQL Server中，你从内压式（outside-in）写程序，但从外压式（inside-out）开始考虑非常有帮助，即可以一次解决需要的一个语句。 # w/ I- P- j' K& F& s

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  _' I5 b" _6 K$ z; Z6 R& [: D如果从内到外写起，可以检查Sales.SalesOrderDetail表格，在LIKE语句中匹配产品数（ProductNumber）值。你将这些行与Sales.SalesOrderHeader表格连接，从中可以获得销售人员IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID连接SalesPersonID表格。最后，使用ContactID连接Person.Contact表格。 + {. }6 Q# Y3 k# g. S: @  q
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USE AdventureWorks ;
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( u8 i( D: v5 [) r2 V, lSELECT DISTINCT c.LastName, c.FirstName 1 i$ K: `, A  m- J
FROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e
/ d! d* P& @! H- z0 P- S4 C$ fON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN 5 u* h2 E7 |$ P" Y- k
(SELECT SalesPersonID % ^. U4 A# u2 e
FROM Sales.SalesOrderHeader3 n! ]1 A5 f# C: X
WHERE SalesOrderID IN
9 K( t2 ]8 A. ]/ o" q3 t' q; u1 Z2 \(SELECT SalesOrderID
! g! [6 P; @1 G! g+ s. n; {1 BFROM Sales.SalesOrderDetail* _3 @* b9 J6 L1 `8 }$ r" S/ c
WHERE ProductID IN . H! T2 p6 R3 A6 N
(SELECT ProductID   D0 y2 T9 W& F

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WHERE ProductNumber LIKE'FW%')));8 b2 S- U4 M0 |1 y  {4 W: o
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这个例子揭示了有关SQL Server的几个绝妙事情。你可以发现，可以用IN()参数替代SELECT 语句。在本例中，有两次应用，因此创建了一个嵌套子查询。
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我是标准化（normalization）的发烧友，尽管我不接受其荒谬的长度。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性。在这些情况下子查询就显得非常有用，嵌套子查询甚至更加有用。 9 ]7 ]3 {& [' x* ?3 ^3 u* W
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在你需要的问题分散于很多表格中时，你必须再次将它们拼在一起，此时你会发现嵌套子程序确实有用。
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