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SQL Server数据库的嵌套子查询
许多人都对子查询(subqueries)的使用感到困惑,尤其对于嵌套子查询(即子查询中包含一个子查询)。现在,就让我们追本溯源地探究这个问题。
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有两种子查询类型:标准和相关。标准子查询执行一次,结果反馈给父查询。相关子查询每行执行一次,由父查询找回。在本文中,我们将重点讨论嵌套子查询(nested subqueries)。 + o! ]0 H9 L6 d3 c
1 a! Z# I8 t) t! w$ H& n0 y# ?% U8 {7 [
试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表。你需要的数据分散在四个表格中:人员.联系方式(Person.Contact),人力资源.员工(HumanResources.Employee),销售.销售订单标题(Sales.SalesOrderHeader),销售.销售订单详情(Sales.SalesOrderDetail)。在SQL Server中,你从内压式(outside-in)写程序,但从外压式(inside-out)开始考虑非常有帮助,即可以一次解决需要的一个语句。 3 g9 Z7 _% I) |4 ?
( i% t5 u5 Z' }: t. ]! \
- c: {8 [& O. L1 }6 H& f+ u如果从内到外写起,可以检查Sales.SalesOrderDetail表格,在LIKE语句中匹配产品数(ProductNumber)值。你将这些行与Sales.SalesOrderHeader表格连接,从中可以获得销售人员IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID连接SalesPersonID表格。最后,使用ContactID连接Person.Contact表格。
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% B8 B' E! ?+ R* ~/ L1 SUSE AdventureWorks ;+ a8 P8 i$ L; Z% w% `& C* ~( N9 s$ b
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SELECT DISTINCT c.LastName, c.FirstName
- U$ T5 ]% }) R0 ~ }; [FROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e# r6 Q( r+ g; b, q5 I& k
ON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN A4 h2 ?4 S* K6 v' I
(SELECT SalesPersonID
$ \* M- [. a0 K) G9 @5 KFROM Sales.SalesOrderHeader |6 W3 s& I+ [/ ~
WHERE SalesOrderID IN + d1 m" j. H) y$ E$ m2 s, r& g6 \ l
(SELECT SalesOrderID & [. j' V+ s9 N1 }& U
FROM Sales.SalesOrderDetail) h; `0 L) x- S, F7 \! k
WHERE ProductID IN ( U y; S# N7 H8 @
(SELECT ProductID / R% @; b0 G$ \9 n5 j) I5 Y
% H c& W0 L1 }) |FROM Production.Product p
9 {( ?5 v' a7 ?& Y, q. I& zWHERE ProductNumber LIKE'FW%')));* {: g$ T" q' y" ]6 E+ E Y
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, {' y" ^4 s! ~1 x这个例子揭示了有关SQL Server的几个绝妙事情。你可以发现,可以用IN()参数替代SELECT 语句。在本例中,有两次应用,因此创建了一个嵌套子查询。
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) N) r2 y* m6 J3 j9 K, r . [+ K8 y; H# { J- O
我是标准化(normalization)的发烧友,尽管我不接受其荒谬的长度。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性。在这些情况下子查询就显得非常有用,嵌套子查询甚至更加有用。
9 x( |! O! y+ b/ e$ [ / B) U* N$ P0 L! c- ^% j1 l
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在你需要的问题分散于很多表格中时,你必须再次将它们拼在一起,此时你会发现嵌套子程序确实有用。8 w7 E- u6 \# ]( L
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