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SQL Server数据库的嵌套子查询
许多人都对子查询(subqueries)的使用感到困惑,尤其对于嵌套子查询(即子查询中包含一个子查询)。现在,就让我们追本溯源地探究这个问题。
q0 k& v5 o f: T
* W( z4 _6 }! Z$ w* x0 r有两种子查询类型:标准和相关。标准子查询执行一次,结果反馈给父查询。相关子查询每行执行一次,由父查询找回。在本文中,我们将重点讨论嵌套子查询(nested subqueries)。 ' z( I3 B2 R' m2 [2 A, w. t* _/ N
4 |4 x0 H: n( M- h1 h' f& e试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表。你需要的数据分散在四个表格中:人员.联系方式(Person.Contact),人力资源.员工(HumanResources.Employee),销售.销售订单标题(Sales.SalesOrderHeader),销售.销售订单详情(Sales.SalesOrderDetail)。在SQL Server中,你从内压式(outside-in)写程序,但从外压式(inside-out)开始考虑非常有帮助,即可以一次解决需要的一个语句。 6 t. f, u% O8 O0 {4 `
% O" a, \' H# y7 r7 Z) T
7 j, N) I8 ]* Z& B7 `# A& A" R
如果从内到外写起,可以检查Sales.SalesOrderDetail表格,在LIKE语句中匹配产品数(ProductNumber)值。你将这些行与Sales.SalesOrderHeader表格连接,从中可以获得销售人员IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID连接SalesPersonID表格。最后,使用ContactID连接Person.Contact表格。 4 g0 y7 V, i# {
0 d8 I( E. G& d- T" j9 n$ D$ ~* cUSE AdventureWorks ;
+ b5 d, [& h7 b& U& l W2 bGO
, u- x- L1 H3 O) dSELECT DISTINCT c.LastName, c.FirstName
# D& N& [5 m- n& k/ sFROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e4 H8 J/ Y! ?1 g. i6 x
ON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN ; w" H3 Z* u" ?
(SELECT SalesPersonID
- G6 W$ f( z. Y! t0 E) [FROM Sales.SalesOrderHeader
" w+ i# p8 a$ j% WWHERE SalesOrderID IN ) I3 X. A+ Z+ L1 S, e) |3 V8 J
(SELECT SalesOrderID # E( m' W& x8 X2 B. V& |
FROM Sales.SalesOrderDetail
6 S4 c) l, S. e6 a: W* L% u5 RWHERE ProductID IN
) \" Z$ c/ r; \9 h3 w9 M+ [0 d(SELECT ProductID
: w% H& v/ b5 ^$ ]9 u, o+ h: k" [
FROM Production.Product p
8 q0 s9 l/ |9 b9 ^, h# l7 w' n. f7 ~WHERE ProductNumber LIKE'FW%')));+ @4 f) w5 e, x9 U8 ]" |
GO
1 l4 C/ `: j; r5 [' N3 J7 O6 g3 x3 r9 g6 Y
' Y& x1 G- K( ^4 M; H1 C0 z$ S% E 9 \* ?0 j6 Z E$ M7 x7 C
这个例子揭示了有关SQL Server的几个绝妙事情。你可以发现,可以用IN()参数替代SELECT 语句。在本例中,有两次应用,因此创建了一个嵌套子查询。 0 y# W! C; l4 B+ I# M
- w- f5 J2 \2 G7 J
% P# H, `( y1 G3 H我是标准化(normalization)的发烧友,尽管我不接受其荒谬的长度。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性。在这些情况下子查询就显得非常有用,嵌套子查询甚至更加有用。 / B' @7 r! U( S o% l
) b: R1 m" n# l, F& X
6 H f4 m3 x/ | }% u
在你需要的问题分散于很多表格中时,你必须再次将它们拼在一起,此时你会发现嵌套子程序确实有用。
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