SQL Server数据库的嵌套子查询

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　　许多人都对子查询（subqueries）的使用感到困惑，尤其对于嵌套子查询（即子查询中包含一个子查询）。现在，就让我们追本溯源地探究这个问题。
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有两种子查询类型：标准和相关。标准子查询执行一次，结果反馈给父查询。相关子查询每行执行一次，由父查询找回。在本文中，我们将重点讨论嵌套子查询（nested subqueries）。 + X  `0 Z3 c+ j" V8 T+ O' d5 B- C

$ ]2 `6 g3 z- I& ]# ^试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表。你需要的数据分散在四个表格中:人员.联系方式（Person.Contact），人力资源.员工（HumanResources.Employee），销售.销售订单标题（Sales.SalesOrderHeader），销售.销售订单详情（Sales.SalesOrderDetail）。在SQL Server中，你从内压式（outside-in）写程序，但从外压式（inside-out）开始考虑非常有帮助，即可以一次解决需要的一个语句。 . Q+ z* F- q8 H  h  x

4 ]+ Z' q. Z* o - a& t; w1 p4 }. b( o- N& m
如果从内到外写起，可以检查Sales.SalesOrderDetail表格，在LIKE语句中匹配产品数（ProductNumber）值。你将这些行与Sales.SalesOrderHeader表格连接，从中可以获得销售人员IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID连接SalesPersonID表格。最后，使用ContactID连接Person.Contact表格。 $ `/ M' C# c5 l3 j7 Y
4 [* Z* t* g0 y# _; l; o
USE AdventureWorks ;! X6 S- b% ]1 y9 C4 p1 K& y- ?8 I
GO
* T9 o  H  B! h1 N% [  F1 xSELECT DISTINCT c.LastName, c.FirstName % k1 `2 ?  ?, G
FROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e
% T, g* ?% w! RON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN
  b# r/ ~5 k0 ^/ p(SELECT SalesPersonID
: Z. i' B. f% eFROM Sales.SalesOrderHeader
, [3 @9 c6 z" z2 r6 X+ m8 }WHERE SalesOrderID IN # G7 @% S2 H& @' J
(SELECT SalesOrderID / n7 `4 M8 o2 K. i$ Q5 Q
FROM Sales.SalesOrderDetail
) A/ N, L- u! q0 ~3 M) VWHERE ProductID IN
5 t; C) v% O- [0 B(SELECT ProductID
2 l  x) A1 r! A9 ^, l; P8 W; S. ]- s" X! Y* ?# F! M
FROM Production.Product p 5 q0 y0 N! Y- n' i) W- U1 y1 |
WHERE ProductNumber LIKE'FW%')));* \4 s. S2 a: P( z5 \- F" u, o
GO" c2 e  c* z/ s

3 v9 Z0 q/ i1 I/ t8 O9 p9 i; c. L1 r5 r: S( O% Q' D! K5 U7 n
4 s* ?* ]. B2 O$ q
这个例子揭示了有关SQL Server的几个绝妙事情。你可以发现，可以用IN()参数替代SELECT 语句。在本例中，有两次应用，因此创建了一个嵌套子查询。
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4 w) i/ n; B- w  k
我是标准化（normalization）的发烧友，尽管我不接受其荒谬的长度。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性。在这些情况下子查询就显得非常有用，嵌套子查询甚至更加有用。 ' U. m. x# s7 Z$ D( ~3 X0 Z- q- K
6 [# t- d/ P! v8 o% Q) V
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在你需要的问题分散于很多表格中时，你必须再次将它们拼在一起，此时你会发现嵌套子程序确实有用。2 ?. E8 a/ u. r' [: A. n