SQL Server数据库的嵌套子查询

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　　许多人都对子查询（subqueries）的使用感到困惑，尤其对于嵌套子查询（即子查询中包含一个子查询）。现在，就让我们追本溯源地探究这个问题。 ' a" k+ D$ U" G: e9 [" @8 O

. n' A7 B0 f5 @  b有两种子查询类型：标准和相关。标准子查询执行一次，结果反馈给父查询。相关子查询每行执行一次，由父查询找回。在本文中，我们将重点讨论嵌套子查询（nested subqueries）。 ; b2 q8 W0 e8 ?) _

7 l4 {  U, o3 @9 T* e. J试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表。你需要的数据分散在四个表格中:人员.联系方式（Person.Contact），人力资源.员工（HumanResources.Employee），销售.销售订单标题（Sales.SalesOrderHeader），销售.销售订单详情（Sales.SalesOrderDetail）。在SQL Server中，你从内压式（outside-in）写程序，但从外压式（inside-out）开始考虑非常有帮助，即可以一次解决需要的一个语句。 0 `$ {0 M! z! F% U4 u

. z* I1 j0 g4 S8 X% X1 f 3 o" R  \# y4 g  K, D! @+ g5 D% s
如果从内到外写起，可以检查Sales.SalesOrderDetail表格，在LIKE语句中匹配产品数（ProductNumber）值。你将这些行与Sales.SalesOrderHeader表格连接，从中可以获得销售人员IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID连接SalesPersonID表格。最后，使用ContactID连接Person.Contact表格。 3 m; v3 D, \: F% g. q

) z) m7 I: o: X  d  p4 `USE AdventureWorks ;
* s; ^$ i1 O& C' nGO! Q* O# w( g) F" n3 Q) m
SELECT DISTINCT c.LastName, c.FirstName
6 p# [# m) B9 B1 X$ K7 Q: VFROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e
6 l, r) o; B( e* r: p3 _ON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN # e+ S& v. F$ o! \! j% _! W
(SELECT SalesPersonID ; N7 y( i4 X" p5 q5 A' h
FROM Sales.SalesOrderHeader2 ~- F) d; m4 Y) l# Z- n2 x
WHERE SalesOrderID IN 4 Y! ]8 @/ |& o3 ?- c+ `" b
(SELECT SalesOrderID , s, U* K5 u$ k
FROM Sales.SalesOrderDetail' z& A+ P1 G: b& Q) t
WHERE ProductID IN # q1 N+ Z9 N7 |3 _. z+ ]
(SELECT ProductID
% e; A' Q% S  f) j4 G* p! G% I( ?: n
FROM Production.Product p 0 O8 c, M3 s+ i$ L1 M
WHERE ProductNumber LIKE'FW%')));8 v/ I  S( C0 t2 Z. a
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0 A' P/ q1 u$ M. O# W5 B4 }
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6 z4 e+ Y4 y# s 5 e; c9 E, b- R+ j$ s) z5 T( n
这个例子揭示了有关SQL Server的几个绝妙事情。你可以发现，可以用IN()参数替代SELECT 语句。在本例中，有两次应用，因此创建了一个嵌套子查询。 9 E! a) b0 ~# ?; {+ S( H1 d
* I1 h- j4 |: O7 C; C4 f

& m) p; n( V0 ^4 T# W! I3 @: `& ]我是标准化（normalization）的发烧友，尽管我不接受其荒谬的长度。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性。在这些情况下子查询就显得非常有用，嵌套子查询甚至更加有用。   J0 K/ k2 P$ n2 s: t4 M

. S; ^3 w' K4 U5 Q3 E' R
' X9 i! V1 v. i+ e7 f& W( ^( B- g在你需要的问题分散于很多表格中时，你必须再次将它们拼在一起，此时你会发现嵌套子程序确实有用。
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