SQL Server数据库的嵌套子查询

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　　许多人都对子查询（subqueries）的使用感到困惑，尤其对于嵌套子查询（即子查询中包含一个子查询）。现在，就让我们追本溯源地探究这个问题。
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有两种子查询类型：标准和相关。标准子查询执行一次，结果反馈给父查询。相关子查询每行执行一次，由父查询找回。在本文中，我们将重点讨论嵌套子查询（nested subqueries）。
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" I) C* n& D/ N1 B; g* o6 I) w试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表。你需要的数据分散在四个表格中:人员.联系方式（Person.Contact），人力资源.员工（HumanResources.Employee），销售.销售订单标题（Sales.SalesOrderHeader），销售.销售订单详情（Sales.SalesOrderDetail）。在SQL Server中，你从内压式（outside-in）写程序，但从外压式（inside-out）开始考虑非常有帮助，即可以一次解决需要的一个语句。 1 K, W/ p1 o: x: K4 d4 ^, ]- P
# C, I; n/ v) o% l. T
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如果从内到外写起，可以检查Sales.SalesOrderDetail表格，在LIKE语句中匹配产品数（ProductNumber）值。你将这些行与Sales.SalesOrderHeader表格连接，从中可以获得销售人员IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID连接SalesPersonID表格。最后，使用ContactID连接Person.Contact表格。 ' W" L! B. m% ~8 d
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USE AdventureWorks ;
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SELECT DISTINCT c.LastName, c.FirstName
/ ?( R3 C" o# b1 K* YFROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e
" R) {& A- C- a9 t5 Y& F% FON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN ) a& n/ I7 _/ l7 ^4 ~
(SELECT SalesPersonID 4 f$ ]  M$ [3 b* ^$ @% o7 {
FROM Sales.SalesOrderHeader2 g( r! F& }' u1 j: f
WHERE SalesOrderID IN & T, Z: E3 B6 y6 A
(SELECT SalesOrderID * E/ d2 ~9 Q0 d8 t& L
FROM Sales.SalesOrderDetail5 h# e3 S% K6 y9 D. q
WHERE ProductID IN / g  V0 J& G. E' U
(SELECT ProductID 2 D1 D/ m& g, [. x1 O' [1 ~

7 F1 D6 C1 Z) O8 ]- NFROM Production.Product p
% Q: S$ w+ U+ t+ S9 u) r* B8 n' xWHERE ProductNumber LIKE'FW%')));
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/ Q! K/ r$ S0 }- \5 B6 z  ~+ s7 a- C, F0 j! p3 u# {! u

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; H# Z  i7 i1 ^; J" a: K" v这个例子揭示了有关SQL Server的几个绝妙事情。你可以发现，可以用IN()参数替代SELECT 语句。在本例中，有两次应用，因此创建了一个嵌套子查询。 / p) O0 f% X* U
$ r- N6 \6 I) a" U4 I
; ~* P  ?: g1 Q
我是标准化（normalization）的发烧友，尽管我不接受其荒谬的长度。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性。在这些情况下子查询就显得非常有用，嵌套子查询甚至更加有用。
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8 ^/ y2 b( v7 R/ ]6 t/ i+ y+ O , X$ s' W* _/ p5 Q3 x
在你需要的问题分散于很多表格中时，你必须再次将它们拼在一起，此时你会发现嵌套子程序确实有用。2 l. T- t/ p' j% Y! ^4 k