SQL Server数据库的嵌套子查询

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　　许多人都对子查询（subqueries）的使用感到困惑，尤其对于嵌套子查询（即子查询中包含一个子查询）。现在，就让我们追本溯源地探究这个问题。 9 y3 f$ D) p5 V7 s; ~8 P/ |# C9 q

* [& ?2 P1 {  D2 f+ l9 x$ \有两种子查询类型：标准和相关。标准子查询执行一次，结果反馈给父查询。相关子查询每行执行一次，由父查询找回。在本文中，我们将重点讨论嵌套子查询（nested subqueries）。 ( ^" P" V/ O  i) G* a% L& N

+ G5 X4 [0 l9 [! ]4 [/ s+ ]1 e试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表。你需要的数据分散在四个表格中:人员.联系方式（Person.Contact），人力资源.员工（HumanResources.Employee），销售.销售订单标题（Sales.SalesOrderHeader），销售.销售订单详情（Sales.SalesOrderDetail）。在SQL Server中，你从内压式（outside-in）写程序，但从外压式（inside-out）开始考虑非常有帮助，即可以一次解决需要的一个语句。 $ w! s3 I9 L4 V' `* u
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如果从内到外写起，可以检查Sales.SalesOrderDetail表格，在LIKE语句中匹配产品数（ProductNumber）值。你将这些行与Sales.SalesOrderHeader表格连接，从中可以获得销售人员IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID连接SalesPersonID表格。最后，使用ContactID连接Person.Contact表格。 1 w- w# M& ~. H! Q" i- S+ u
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USE AdventureWorks ;
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7 e- @  f) ^2 |7 ?$ Q" d3 t1 SSELECT DISTINCT c.LastName, c.FirstName
6 Y5 }4 R1 ~( r7 E5 b0 n8 jFROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e
: `( K8 t5 ?0 h/ t' R2 `ON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN
- E- Z3 M. I9 w% k6 n4 C(SELECT SalesPersonID # s- a( h4 e. D
FROM Sales.SalesOrderHeader9 F2 R- @0 e' ^; q: }7 T
WHERE SalesOrderID IN 4 f; _, @( k; r: L7 T. b- z' @- a8 d
(SELECT SalesOrderID 8 ^$ [1 J1 A7 ^4 w6 u! U
FROM Sales.SalesOrderDetail
6 r4 ?2 h& N( o# V  V+ H! T& xWHERE ProductID IN
  M6 ?9 U$ J: `, Y(SELECT ProductID 1 ^2 \7 Y3 T: z" `2 X

" Q: N2 w7 [) b7 B! M! gFROM Production.Product p
% H4 t4 A' g" w. K: e. R0 {WHERE ProductNumber LIKE'FW%')));3 @3 h0 B. L0 _8 O5 H* n2 y
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% k* J3 s- q% @+ r. x, `这个例子揭示了有关SQL Server的几个绝妙事情。你可以发现，可以用IN()参数替代SELECT 语句。在本例中，有两次应用，因此创建了一个嵌套子查询。 / B2 s- J& b6 G7 P# I+ i

* o1 a# Y5 J1 S) h% M! L
4 \) C3 X  J5 H1 y3 h1 R* K" V我是标准化（normalization）的发烧友，尽管我不接受其荒谬的长度。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性。在这些情况下子查询就显得非常有用，嵌套子查询甚至更加有用。
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在你需要的问题分散于很多表格中时，你必须再次将它们拼在一起，此时你会发现嵌套子程序确实有用。2 I4 D& _2 z& u9 _, T% }